Frage

Welche ls-SVM-Toolbox in Matlab verwenden kann? Welche Implementierung empfehlen Sie?

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Lösung

Schauen Sie sich sowohl LIBSVM und liblinear:

Dies sind die sind die schnellsten SVM-Solver, die ich kenne.

Andere Tipps

Ich bin nicht 100% sicher, welche Art von SVM Sie sich beziehen, aber ich nehme an, Sie haben Interesse an einer Implementierung der kleinsten Quadrate SVM von Suykens & Vanderwalle, NIPS 99. Wenn das der Fall ist, ich glauben weder LIBSVM noch liblinear tun; Besuche http://www.esat.kuleuven.be/sista/lssvmlab/.

Wenn Sie in einer normalen quadratischen-Programmierung Formulierung des SVM mit quadratischen slack Strafen, LIBSVM und liblinear soll interessiert arbeiten. Auch die neueren Subgradienten-basierten Solvern wie pegasos können nützlich sein, wie gut, aber ich bin mir nicht sicher, ob es eine gute Matlab-Bibliothek für Sie zu nutzen.

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