المربعات الصغرى SVM في Matlab
-
27-09-2019 - |
سؤال
ما هي أدوات LS-SVM التي يمكن أن تستخدمها في MATLAB؟ ما هو التنفيذ الذي توصي به؟
المحلول
تحقق من كل من libsvm و liblinear:
هذه هي أسرع حلال SVM التي أعرفها.
نصائح أخرى
لست متأكدًا بنسبة 100 ٪ من نوع SVM الذي تشير إليه ، لكنني أفترض أنك مهتم بتنفيذ المربعات الصغرى SVM من Suykens & Vanderwalle ، NIPS 99. إذا كان هذا هو الحال ، فأنا لا أعتقد libsvm ولا liblinear تفعل ذلك ؛ الدفع http://www.esat.kuleuven.be/sista/lssvmlab/ .
إذا كنت مهتمًا بصياغة برمجة تربيعية عادية لـ SVM مع عقوبات الركود التربيعي ، يجب أن يعمل LIBSVM و LIBLINEAR. وأيضًا ، قد تكون المحللين الأحدث المستندة إلى Subgradient ، مثل Pegasos مفيدة أيضًا ، لكنني لست متأكدًا مما إذا كانت هناك مكتبة Matlab جيدة لتستخدمها.
لا تنتمي إلى StackOverflow