Инструменты для анализа экспериментальных данных

Question

Какие инструменты существуют для анализа экспериментальных данных с рядом переменных, чтобы попытаться оптимизировать параметры для определенного параметра?Этот вопрос намеренно общий: я больше спрашиваю об инструментах, на которые мне следует обратить внимание в будущем, чем об инструментах, которые можно использовать сейчас.

Связанные вопросы

• Наличие алгоритма формирования таблиц

Answer 1

Что касается бесплатных инструментов, я поддерживаю предложение Дирка о р, но я хотел бы упомянуть Питон и SciPy библиотека (в частности, scipy.optimize пакет) в качестве возможной альтернативы.Было бы полезно, если бы вы могли более конкретно указать, какой анализ данных вы пытаетесь провести, чтобы мы могли быть более конкретными в наших рекомендациях.

Answer 2

Вы посмотрели р?Цитата из FAQ:

R - система для статистических вычислений и графики.Он состоит из языка плюс среды времени выполнения с графикой, отладчиком, доступа к определенным системным функциям и возможности запуска программ, хранящихся в файлах скриптов.

Версия 2.10.0 была выпущена на этой неделе.Около 2000 внесенных пакетов находятся на КРАН зеркальная сеть.

Answer 3

R хорош, как и Matlab, Mathematica и даже Excel.