Pergunta

estou a usar R A linguagem e os manuais no site R são realmente informativos. No entanto, gostaria de ver mais alguns exemplos e implementações com r, o que pode me ajudar a desenvolver meu conhecimento mais rapidamente. Alguma sugestão?

Foi útil?

Solução

Vou mencionar alguns que acho que são excelentes recursos, mas que não vi mencionados em SO. Eles estão todos gratuitos e disponíveis gratuitamente na Web (links fornecidos).

Exemplos de análise de dadosUma coleção de exemplos individuais do Departamento de Estatísticas da UCLA, que você pode navegar pela categoria principal (por exemplo, "Count Models", "Análise Multivariada", "Análise de Poder") e depois baixar exemplos com código R completo em qualquer uma dessas rubricas (por exemplo, , em "Modelos de contagem" são "regressão de Poisson", "regressão binomial negativa" e assim por diante).

Verzani: mais simples: usando r para estatísticas introdutórias Um pouco mais de 100 páginas, e apenas excepcional. É fácil de seguir, mas muito denso. Tem alguns anos, ainda encontrei apenas uma função depreciada neste texto. Este é um recurso para um novo usuário de R; Também é uma excelente atualização de estatísticas. Este texto provavelmente contém mais de 20 exemplos (com código r e explicação) direcionados para estatísticas fundamentais (por exemplo, testes de hipóteses, regressão linear, simulação simples e estatísticas descritivas).

Estatísticas com r (Vincent Zoonekynd) Você pode lê -lo on -line ou imprimi -lo como um PDF. Impresso é bem mais de 1000 páginas. O autor obviamente obteve muitas informações lendo o código-fonte para as várias funções que ele discute-muitas das informações aqui, não encontrei em nenhuma outra fonte. Este recurso contém grandes seções sobre gráficos, estatísticas básicas, regressão, séries temporais-todas com pequenos exemplos (código r + explicação). As três seções finais contêm o código mais exemplar-seções de aplicação muito completas sobre finanças (que parecem ser o campo profissional do autor), genética e análise de imagem.

Outras dicas

Tudo os pacotes em cran são de código aberto, para que você possa baixar todo o código -fonte a partir daí. Eu recomendo começar por aí olhando os pacotes que você usa regularmente para ver como eles são implementados.

Além disso, Código Rosetta tem muitos exemplos de R. E você pode querer seguir R-bloggers.

Livro como tutoriais

Livros como tutoriais geralmente são espalhados na forma de PDF. Muitos deles estão disponíveis na página inicial do R-Projeto aqui:

http://cran.r-project.org/other-docs.html#english

(Este link inclui muitos dos textos que outros mencionaram)

Artigo como tutoriais

Estes geralmente estão presentes em blogs. A maior lista de r-bloggers que conheço existe aqui:

http://www.rbloggers.com/

E muitas dessas postagens de blogueiros (muitas das quais são tutoriais) estão listadas aqui:

http://www.rbloggers.com/archive/

(Embora dentro de cada blog, geralmente existem mais tutoriais).

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