Registro AVX2 compacto para que os números inteiros selecionados sejam contíguos de acordo com a máscara [duplicado]

StackOverflow https://stackoverflow.com//questions/25074197

  •  26-12-2019
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Pergunta

Na pergunta Otimizando a compactação de array, a resposta principal afirma:

Os registros SSE/AVX com os conjuntos de instruções mais recentes permitem uma abordagem melhor.Podemos usar o resultado do PMOVMSKB diretamente, transformando-o no registrador de controle de algo como PSHUFB.

Isso é possível com Haswell (AVX2)?Ou requer um dos sabores do AVX512?

Eu tenho um vetor AVX2 contendo int32s e um vetor correspondente do resultado de uma comparação.Quero embaralhá-lo de alguma forma para que os elementos com o msb correspondente definido na máscara (compare true) sejam contíguos na extremidade inferior do vetor.

O melhor que posso ver é obter uma máscara de bits com _mm256_movemask_ps/vmovmskps (sem variante *d?) e então usá-la em uma tabela de pesquisa de vetor 256 AVX2 para obter uma máscara aleatória para a faixa cruzada _mm256_permutevar8x32_epi32/vpermd

Foi útil?

Solução

A primeira coisa a fazer é encontrar uma função escalar rápida.Aqui está uma versão que não usa branch.

inline int compact(int *x, int *y, const int n) {
    int cnt = 0;
    for(int i=0; i<n; i++) {
        int cut = x[i]!=0;
        y[cnt] = cut*x[i];
        cnt += cut;
    }
    return cnt;
}

O melhor resultado com SIMD provavelmente depende da distribuição de zeros.Se for esparso ou denso.O código a seguir deve funcionar bem para distribuições esparsas ou densas.Por exemplo, longas séries de zeros e diferentes de zeros.Se a distribuição for mais uniforme não sei se esse código terá algum benefício.Mas dará o resultado correto de qualquer maneira.

Aqui está uma versão AVX2 que testei.

int compact_AVX2(int *x, int *y, int n) {
    int i =0, cnt = 0;
    for(i=0; i<n-8; i+=8) {
        __m256i x4 = _mm256_loadu_si256((__m256i*)&x[i]);
        __m256i cmp = _mm256_cmpeq_epi32(x4, _mm256_setzero_si256());
        int mask = _mm256_movemask_epi8(cmp);
        if(mask == -1) continue; //all zeros
        if(mask) {
            cnt += compact(&x[i],&y[cnt], 8);
        }
        else {
            _mm256_storeu_si256((__m256i*)&y[cnt], x4);
            cnt +=8;
        }       
    }
    cnt += compact(&x[i], &y[cnt], n-i); // cleanup for n not a multiple of 8
    return cnt;
}

Aqui está a versão SSE2 que testei.

int compact_SSE2(int *x, int *y, int n) {
    int i =0, cnt = 0;
    for(i=0; i<n-4; i+=4) {
        __m128i x4 = _mm_loadu_si128((__m128i*)&x[i]);
        __m128i cmp = _mm_cmpeq_epi32(x4, _mm_setzero_si128());
        int mask = _mm_movemask_epi8(cmp);
        if(mask == 0xffff) continue; //all zeroes
        if(mask) {
            cnt += compact(&x[i],&y[cnt], 4);
        }
        else {
            _mm_storeu_si128((__m128i*)&y[cnt], x4);
            cnt +=4;
        }       
    }
    cnt += compact(&x[i], &y[cnt], n-i); // cleanup for n not a multiple of 4
    return cnt;
}

Aqui está um teste completo

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#if defined (__GNUC__) && ! defined (__INTEL_COMPILER)
#include <x86intrin.h>                
#else
#include <immintrin.h>                
#endif

#define N 50

inline int compact(int *x, int *y, const int n) {
    int cnt = 0;
    for(int i=0; i<n; i++) {
        int cut = x[i]!=0;
        y[cnt] = cut*x[i];
        cnt += cut;
    }
    return cnt;
}

int compact_SSE2(int *x, int *y, int n) {
        int i =0, cnt = 0;
        for(i=0; i<n-4; i+=4) {
            __m128i x4 = _mm_loadu_si128((__m128i*)&x[i]);
            __m128i cmp = _mm_cmpeq_epi32(x4, _mm_setzero_si128());
            int mask = _mm_movemask_epi8(cmp);
            if(mask == 0xffff) continue; //all zeroes
            if(mask) {
                cnt += compact(&x[i],&y[cnt], 4);
            }
            else {
                _mm_storeu_si128((__m128i*)&y[cnt], x4);
                cnt +=4;
            }       
        }
        cnt += compact(&x[i], &y[cnt], n-i); // cleanup for n not a multiple of 4
        return cnt;
    }

int compact_AVX2(int *x, int *y, int n) {
    int i =0, cnt = 0;
    for(i=0; i<n-8; i+=8) {
        __m256i x4 = _mm256_loadu_si256((__m256i*)&x[i]);
        __m256i cmp = _mm256_cmpeq_epi32(x4, _mm256_setzero_si256());
        int mask = _mm256_movemask_epi8(cmp);
        if(mask == -1) continue; //all zeros
        if(mask) {
            cnt += compact(&x[i],&y[cnt], 8);
        }
        else {
            _mm256_storeu_si256((__m256i*)&y[cnt], x4);
            cnt +=8;
        }       
    }
    cnt += compact(&x[i], &y[cnt], n-i); // cleanup for n not a multiple of 8
    return cnt;
}

int main() {
    int x[N], y[N];
    for(int i=0; i<N; i++) x[i] = rand()%10;
    //int cnt = compact_SSE2(x,y,N);
    int cnt = compact_AVX2(x,y,N);
    for(int i=0; i<N; i++) printf("%d ", x[i]); printf("\n");
    for(int i=0; i<cnt; i++) printf("%d ", y[i]); printf("\n");
}
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