アノロリー検出方法の選択

Question

異常検出方法として、SVM（ワンクラスサポートベクターマシン）とPCA（PCAベースの異常検出）を決定する必要があります。 Azure MLが使用され、SVMとPCAをメソッドとして提供するため、2つの可能な方法を選択します。

誰かがメソッド選択のための提案や定義されたプロセスを持っていますか？ （回帰法を選択するために得られるチートシートと同様）。

ユースケースは、高周波ネットワークトラフィックデータの異常を検出することです（ファイアウォール、ルーター、スイッチから）？

Answer 1

Azureのドキュメントを調べるために時間を費やすことなく、私の推測では、PCAメソッドは実際に機能削減を行う方法であり、分類する必要があるアルゴリズムを使用します。最善の方法は、両方の方法を試してからCVとパフォーマンスを比較することです。 gallery.cortanaintelligence.com/experiment/