Come generare automaticamente N & # 8220; distinto & # 8221; colori?
-
19-08-2019 - |
Domanda
Ho scritto i due metodi seguenti per selezionare automaticamente N colori distinti. Funziona definendo una funzione lineare a tratti sul cubo RGB. Il vantaggio di questo è che puoi anche ottenere una scala progressiva se è quello che vuoi, ma quando N diventa grande i colori possono iniziare a sembrare simili. Posso anche immaginare di suddividere uniformemente il cubo RGB in un reticolo e quindi di disegnare punti. Qualcuno conosce altri metodi? Escludo la definizione di un elenco e poi lo sto semplicemente scorrendo. Dovrei anche dire che in genere non mi importa se si scontrano o non sembrano carini, devono solo essere visivamente distinti.
public static List<Color> pick(int num) {
List<Color> colors = new ArrayList<Color>();
if (num < 2)
return colors;
float dx = 1.0f / (float) (num - 1);
for (int i = 0; i < num; i++) {
colors.add(get(i * dx));
}
return colors;
}
public static Color get(float x) {
float r = 0.0f;
float g = 0.0f;
float b = 1.0f;
if (x >= 0.0f && x < 0.2f) {
x = x / 0.2f;
r = 0.0f;
g = x;
b = 1.0f;
} else if (x >= 0.2f && x < 0.4f) {
x = (x - 0.2f) / 0.2f;
r = 0.0f;
g = 1.0f;
b = 1.0f - x;
} else if (x >= 0.4f && x < 0.6f) {
x = (x - 0.4f) / 0.2f;
r = x;
g = 1.0f;
b = 0.0f;
} else if (x >= 0.6f && x < 0.8f) {
x = (x - 0.6f) / 0.2f;
r = 1.0f;
g = 1.0f - x;
b = 0.0f;
} else if (x >= 0.8f && x <= 1.0f) {
x = (x - 0.8f) / 0.2f;
r = 1.0f;
g = 0.0f;
b = x;
}
return new Color(r, g, b);
}
Soluzione
Puoi utilizzare il modello di colore HSL per creare i tuoi colori.
Se tutto ciò che desideri sono tonalità diverse (probabilmente) e lievi variazioni di luminosità o saturazione, puoi distribuire le tonalità in questo modo:
// assumes hue [0, 360), saturation [0, 100), lightness [0, 100)
for(i = 0; i < 360; i += 360 / num_colors) {
HSLColor c;
c.hue = i;
c.saturation = 90 + randf() * 10;
c.lightness = 50 + randf() * 10;
addColor(c);
}
Altri suggerimenti
Questa domanda appare in parecchie discussioni SO:
- Algoritmo per la generazione di colori unici
- Genera colori unici
- Genera colori RGB distintamente diversi nei grafici
- Come generare n colori diversi per qualsiasi numero naturale n?
Vengono proposte diverse soluzioni, ma nessuna è ottimale. Fortunatamente, scienza viene in soccorso
N arbitraria
- Display a colori per immagini categoriali (download gratuito )
- UN SERVIZIO WEB PER PERSONALIZZARE IL COLORANTE DELLE MAPPE (download gratuito , una soluzione di servizio web dovrebbe essere disponibile entro il prossimo mese)
- Un algoritmo per la selezione di set di colori ad alto contrasto (gli autori offrono un'implementazione C ++ gratuita)
- Set di colori ad alto contrasto (Il primo algoritmo per il problema)
Gli ultimi 2 saranno gratuiti tramite la maggior parte delle biblioteche / proxy universitari.
N è finito e relativamente piccolo
In questo caso, si potrebbe optare per una soluzione elenco. Un articolo molto interessante sull'argomento è disponibile gratuitamente:
Esistono diversi elenchi di colori da considerare:
- Elenco di 11 colori di Boynton che non sono quasi mai confusi (disponibile nel primo documento della sezione precedente)
- I 22 colori di Kelly con il massimo contrasto (disponibile nella carta sopra)
Ho anche incontrato questo tavolozza da uno studente del MIT. Infine, i seguenti collegamenti possono essere utili nella conversione tra diversi sistemi / coordinate di colore (alcuni colori negli articoli non sono specificati in RGB, ad esempio):
- http://chem8.org/uch/space- 55036-do-blog-id-5333.html
- https://metacpan.org/pod/Color::Library: : Dizionario :: NBS_ISCC
- Teoria del colore: Come convertire Munsell HVC in RGB / HSB / HSL
Per l'elenco di Kelly e Boynton, ho già effettuato la conversione in RGB (ad eccezione del bianco e del nero, che dovrebbe essere ovvio). Alcuni codici C #:
public static ReadOnlyCollection<Color> KellysMaxContrastSet
{
get { return _kellysMaxContrastSet.AsReadOnly(); }
}
private static readonly List<Color> _kellysMaxContrastSet = new List<Color>
{
UIntToColor(0xFFFFB300), //Vivid Yellow
UIntToColor(0xFF803E75), //Strong Purple
UIntToColor(0xFFFF6800), //Vivid Orange
UIntToColor(0xFFA6BDD7), //Very Light Blue
UIntToColor(0xFFC10020), //Vivid Red
UIntToColor(0xFFCEA262), //Grayish Yellow
UIntToColor(0xFF817066), //Medium Gray
//The following will not be good for people with defective color vision
UIntToColor(0xFF007D34), //Vivid Green
UIntToColor(0xFFF6768E), //Strong Purplish Pink
UIntToColor(0xFF00538A), //Strong Blue
UIntToColor(0xFFFF7A5C), //Strong Yellowish Pink
UIntToColor(0xFF53377A), //Strong Violet
UIntToColor(0xFFFF8E00), //Vivid Orange Yellow
UIntToColor(0xFFB32851), //Strong Purplish Red
UIntToColor(0xFFF4C800), //Vivid Greenish Yellow
UIntToColor(0xFF7F180D), //Strong Reddish Brown
UIntToColor(0xFF93AA00), //Vivid Yellowish Green
UIntToColor(0xFF593315), //Deep Yellowish Brown
UIntToColor(0xFFF13A13), //Vivid Reddish Orange
UIntToColor(0xFF232C16), //Dark Olive Green
};
public static ReadOnlyCollection<Color> BoyntonOptimized
{
get { return _boyntonOptimized.AsReadOnly(); }
}
private static readonly List<Color> _boyntonOptimized = new List<Color>
{
Color.FromArgb(0, 0, 255), //Blue
Color.FromArgb(255, 0, 0), //Red
Color.FromArgb(0, 255, 0), //Green
Color.FromArgb(255, 255, 0), //Yellow
Color.FromArgb(255, 0, 255), //Magenta
Color.FromArgb(255, 128, 128), //Pink
Color.FromArgb(128, 128, 128), //Gray
Color.FromArgb(128, 0, 0), //Brown
Color.FromArgb(255, 128, 0), //Orange
};
static public Color UIntToColor(uint color)
{
var a = (byte)(color >> 24);
var r = (byte)(color >> 16);
var g = (byte)(color >> 8);
var b = (byte)(color >> 0);
return Color.FromArgb(a, r, g, b);
}
Ed ecco i valori RGB nelle rappresentazioni esadecimali e 8 bit per canale:
kelly_colors_hex = [
0xFFB300, # Vivid Yellow
0x803E75, # Strong Purple
0xFF6800, # Vivid Orange
0xA6BDD7, # Very Light Blue
0xC10020, # Vivid Red
0xCEA262, # Grayish Yellow
0x817066, # Medium Gray
# The following don't work well for people with defective color vision
0x007D34, # Vivid Green
0xF6768E, # Strong Purplish Pink
0x00538A, # Strong Blue
0xFF7A5C, # Strong Yellowish Pink
0x53377A, # Strong Violet
0xFF8E00, # Vivid Orange Yellow
0xB32851, # Strong Purplish Red
0xF4C800, # Vivid Greenish Yellow
0x7F180D, # Strong Reddish Brown
0x93AA00, # Vivid Yellowish Green
0x593315, # Deep Yellowish Brown
0xF13A13, # Vivid Reddish Orange
0x232C16, # Dark Olive Green
]
kelly_colors = dict(vivid_yellow=(255, 179, 0),
strong_purple=(128, 62, 117),
vivid_orange=(255, 104, 0),
very_light_blue=(166, 189, 215),
vivid_red=(193, 0, 32),
grayish_yellow=(206, 162, 98),
medium_gray=(129, 112, 102),
# these aren't good for people with defective color vision:
vivid_green=(0, 125, 52),
strong_purplish_pink=(246, 118, 142),
strong_blue=(0, 83, 138),
strong_yellowish_pink=(255, 122, 92),
strong_violet=(83, 55, 122),
vivid_orange_yellow=(255, 142, 0),
strong_purplish_red=(179, 40, 81),
vivid_greenish_yellow=(244, 200, 0),
strong_reddish_brown=(127, 24, 13),
vivid_yellowish_green=(147, 170, 0),
deep_yellowish_brown=(89, 51, 21),
vivid_reddish_orange=(241, 58, 19),
dark_olive_green=(35, 44, 22))
Per tutti voi sviluppatori Java, ecco i colori JavaFX:
// Don't forget to import javafx.scene.paint.Color;
private static final Color[] KELLY_COLORS = {
Color.web("0xFFB300"), // Vivid Yellow
Color.web("0x803E75"), // Strong Purple
Color.web("0xFF6800"), // Vivid Orange
Color.web("0xA6BDD7"), // Very Light Blue
Color.web("0xC10020"), // Vivid Red
Color.web("0xCEA262"), // Grayish Yellow
Color.web("0x817066"), // Medium Gray
Color.web("0x007D34"), // Vivid Green
Color.web("0xF6768E"), // Strong Purplish Pink
Color.web("0x00538A"), // Strong Blue
Color.web("0xFF7A5C"), // Strong Yellowish Pink
Color.web("0x53377A"), // Strong Violet
Color.web("0xFF8E00"), // Vivid Orange Yellow
Color.web("0xB32851"), // Strong Purplish Red
Color.web("0xF4C800"), // Vivid Greenish Yellow
Color.web("0x7F180D"), // Strong Reddish Brown
Color.web("0x93AA00"), // Vivid Yellowish Green
Color.web("0x593315"), // Deep Yellowish Brown
Color.web("0xF13A13"), // Vivid Reddish Orange
Color.web("0x232C16"), // Dark Olive Green
};
i seguenti sono i colori kelly non ordinati secondo l'ordine sopra.
Di seguito sono elencati i colori Kelly ordinati in base alle tonalità (si noti che alcuni gialli non sono molto contrastanti)
Ecco un'idea. Immagina un cilindro HSV
Definisci i limiti superiore e inferiore desiderati per Luminosità e Saturazione. Questo definisce un anello a sezione quadrata all'interno dello spazio.
Ora spargi N punti casualmente all'interno di questo spazio.
Quindi applica un algoritmo di repulsione iterativa su di essi, o per un numero fisso di iterazioni o fino a quando i punti non si stabilizzano.
Ora dovresti avere N punti che rappresentano N colori il più diversi possibile all'interno dello spazio colore che ti interessa.
Hugo
Per il bene delle generazioni future, aggiungo qui la risposta accettata in Python.
import numpy as np
import colorsys
def _get_colors(num_colors):
colors=[]
for i in np.arange(0., 360., 360. / num_colors):
hue = i/360.
lightness = (50 + np.random.rand() * 10)/100.
saturation = (90 + np.random.rand() * 10)/100.
colors.append(colorsys.hls_to_rgb(hue, lightness, saturation))
return colors
Sembra che tutti abbiano perso l'esistenza dell'utilissimo spazio colore YUV progettato per rappresentare le differenze di colore percepite nel sistema visivo umano. Le distanze in YUV rappresentano differenze nella percezione umana. Avevo bisogno di questa funzionalità per MagicCube4D che implementa i cubi di Rubik in 4 dimensioni e un numero illimitato di altri rompicapo 4D con un numero arbitrario di facce.
La mia soluzione inizia selezionando punti casuali in YUV e quindi frantumando iterativamente i due punti più vicini e convertendoli in RGB solo quando si restituisce il risultato. Il metodo è O (n ^ 3) ma non importa per i numeri piccoli o quelli che possono essere memorizzati nella cache. Può certamente essere reso più efficiente ma i risultati sembrano essere eccellenti.
La funzione consente la specifica opzionale delle soglie di luminosità in modo da non produrre colori in cui nessun componente è più luminoso o più scuro delle quantità indicate. Cioè potresti non voler valori vicini al bianco o al nero. Ciò è utile quando i colori risultanti verranno utilizzati come colori di base che vengono successivamente ombreggiati tramite illuminazione, stratificazione, trasparenza, ecc. E devono comunque apparire diversi dai loro colori di base.
import java.awt.Color;
import java.util.Random;
/**
* Contains a method to generate N visually distinct colors and helper methods.
*
* @author Melinda Green
*/
public class ColorUtils {
private ColorUtils() {} // To disallow instantiation.
private final static float
U_OFF = .436f,
V_OFF = .615f;
private static final long RAND_SEED = 0;
private static Random rand = new Random(RAND_SEED);
/*
* Returns an array of ncolors RGB triplets such that each is as unique from the rest as possible
* and each color has at least one component greater than minComponent and one less than maxComponent.
* Use min == 1 and max == 0 to include the full RGB color range.
*
* Warning: O N^2 algorithm blows up fast for more than 100 colors.
*/
public static Color[] generateVisuallyDistinctColors(int ncolors, float minComponent, float maxComponent) {
rand.setSeed(RAND_SEED); // So that we get consistent results for each combination of inputs
float[][] yuv = new float[ncolors][3];
// initialize array with random colors
for(int got = 0; got < ncolors;) {
System.arraycopy(randYUVinRGBRange(minComponent, maxComponent), 0, yuv[got++], 0, 3);
}
// continually break up the worst-fit color pair until we get tired of searching
for(int c = 0; c < ncolors * 1000; c++) {
float worst = 8888;
int worstID = 0;
for(int i = 1; i < yuv.length; i++) {
for(int j = 0; j < i; j++) {
float dist = sqrdist(yuv[i], yuv[j]);
if(dist < worst) {
worst = dist;
worstID = i;
}
}
}
float[] best = randYUVBetterThan(worst, minComponent, maxComponent, yuv);
if(best == null)
break;
else
yuv[worstID] = best;
}
Color[] rgbs = new Color[yuv.length];
for(int i = 0; i < yuv.length; i++) {
float[] rgb = new float[3];
yuv2rgb(yuv[i][0], yuv[i][1], yuv[i][2], rgb);
rgbs[i] = new Color(rgb[0], rgb[1], rgb[2]);
//System.out.println(rgb[i][0] + "\t" + rgb[i][1] + "\t" + rgb[i][2]);
}
return rgbs;
}
public static void hsv2rgb(float h, float s, float v, float[] rgb) {
// H is given on [0->6] or -1. S and V are given on [0->1].
// RGB are each returned on [0->1].
float m, n, f;
int i;
float[] hsv = new float[3];
hsv[0] = h;
hsv[1] = s;
hsv[2] = v;
System.out.println("H: " + h + " S: " + s + " V:" + v);
if(hsv[0] == -1) {
rgb[0] = rgb[1] = rgb[2] = hsv[2];
return;
}
i = (int) (Math.floor(hsv[0]));
f = hsv[0] - i;
if(i % 2 == 0)
f = 1 - f; // if i is even
m = hsv[2] * (1 - hsv[1]);
n = hsv[2] * (1 - hsv[1] * f);
switch(i) {
case 6:
case 0:
rgb[0] = hsv[2];
rgb[1] = n;
rgb[2] = m;
break;
case 1:
rgb[0] = n;
rgb[1] = hsv[2];
rgb[2] = m;
break;
case 2:
rgb[0] = m;
rgb[1] = hsv[2];
rgb[2] = n;
break;
case 3:
rgb[0] = m;
rgb[1] = n;
rgb[2] = hsv[2];
break;
case 4:
rgb[0] = n;
rgb[1] = m;
rgb[2] = hsv[2];
break;
case 5:
rgb[0] = hsv[2];
rgb[1] = m;
rgb[2] = n;
break;
}
}
// From http://en.wikipedia.org/wiki/YUV#Mathematical_derivations_and_formulas
public static void yuv2rgb(float y, float u, float v, float[] rgb) {
rgb[0] = 1 * y + 0 * u + 1.13983f * v;
rgb[1] = 1 * y + -.39465f * u + -.58060f * v;
rgb[2] = 1 * y + 2.03211f * u + 0 * v;
}
public static void rgb2yuv(float r, float g, float b, float[] yuv) {
yuv[0] = .299f * r + .587f * g + .114f * b;
yuv[1] = -.14713f * r + -.28886f * g + .436f * b;
yuv[2] = .615f * r + -.51499f * g + -.10001f * b;
}
private static float[] randYUVinRGBRange(float minComponent, float maxComponent) {
while(true) {
float y = rand.nextFloat(); // * YFRAC + 1-YFRAC);
float u = rand.nextFloat() * 2 * U_OFF - U_OFF;
float v = rand.nextFloat() * 2 * V_OFF - V_OFF;
float[] rgb = new float[3];
yuv2rgb(y, u, v, rgb);
float r = rgb[0], g = rgb[1], b = rgb[2];
if(0 <= r && r <= 1 &&
0 <= g && g <= 1 &&
0 <= b && b <= 1 &&
(r > minComponent || g > minComponent || b > minComponent) && // don't want all dark components
(r < maxComponent || g < maxComponent || b < maxComponent)) // don't want all light components
return new float[]{y, u, v};
}
}
private static float sqrdist(float[] a, float[] b) {
float sum = 0;
for(int i = 0; i < a.length; i++) {
float diff = a[i] - b[i];
sum += diff * diff;
}
return sum;
}
private static double worstFit(Color[] colors) {
float worst = 8888;
float[] a = new float[3], b = new float[3];
for(int i = 1; i < colors.length; i++) {
colors[i].getColorComponents(a);
for(int j = 0; j < i; j++) {
colors[j].getColorComponents(b);
float dist = sqrdist(a, b);
if(dist < worst) {
worst = dist;
}
}
}
return Math.sqrt(worst);
}
private static float[] randYUVBetterThan(float bestDistSqrd, float minComponent, float maxComponent, float[][] in) {
for(int attempt = 1; attempt < 100 * in.length; attempt++) {
float[] candidate = randYUVinRGBRange(minComponent, maxComponent);
boolean good = true;
for(int i = 0; i < in.length; i++)
if(sqrdist(candidate, in[i]) < bestDistSqrd)
good = false;
if(good)
return candidate;
}
return null; // after a bunch of passes, couldn't find a candidate that beat the best.
}
/**
* Simple example program.
*/
public static void main(String[] args) {
final int ncolors = 10;
Color[] colors = generateVisuallyDistinctColors(ncolors, .8f, .3f);
for(int i = 0; i < colors.length; i++) {
System.out.println(colors[i].toString());
}
System.out.println("Worst fit color = " + worstFit(colors));
}
}
Ecco una soluzione per gestire il tuo " distinto " problema, che è del tutto esagerato:
Crea una sfera unitaria e rilascia punti su di essa con addebiti repellenti. Esegui un sistema di particelle fino a quando non si muovono più (o il delta è "abbastanza piccolo"). A questo punto, ciascuno dei punti è il più lontano possibile l'uno dall'altro. Converti (x, y, z) in rgb.
Lo menziono perché per alcune classi di problemi, questo tipo di soluzione può funzionare meglio della forza bruta.
Inizialmente ho visto questo approccio qui per tassellare una sfera.
Ancora una volta, le soluzioni più ovvie per attraversare lo spazio HSL o lo spazio RGB probabilmente funzioneranno bene.
Vorrei provare a fissare la saturazione e la luminosità al massimo e concentrarmi solo sulla tonalità. A mio modo di vedere, H può andare da 0 a 255 e quindi va in giro. Ora, se volessi due colori contrastanti, prenderesti i lati opposti di questo anello, cioè 0 e 128. Se volessi 4 colori, ne prenderei alcuni separati da 1/4 della lunghezza 256 del cerchio, ovvero 0, 64.128.192. E, naturalmente, come altri hanno suggerito quando hai bisogno di N colori, puoi semplicemente separarli di 256 / N.
Ciò che aggiungerei a questa idea è usare una rappresentazione invertita di un numero binario per formare questa sequenza. Guarda questo:
0 = 00000000 after reversal is 00000000 = 0
1 = 00000001 after reversal is 10000000 = 128
2 = 00000010 after reversal is 01000000 = 64
3 = 00000011 after reversal is 11000000 = 192
... in questo modo se hai bisogno di N colori diversi potresti semplicemente prendere i primi N numeri, invertirli e ottenere il maggior numero possibile di punti distanti (per N che è la potenza di due) preservando allo stesso tempo ogni prefisso della sequenza differisce da molto.
Questo era un obiettivo importante nel mio caso d'uso, poiché avevo un grafico in cui i colori erano ordinati per area coperta da questo colore. Volevo che le aree più grandi della carta avessero un grande contrasto, e stavo bene con alcune piccole aree che avevano colori simili a quelli della top 10, come era ovvio per il lettore quale fosse semplicemente osservando l'area.
Il modello di colore HSL può essere adatto per " ordinamento " colori, ma se stai cercando colori visivamente distinti devi invece definitivamente Lab modello di colore.
CIELAB è stato progettato per essere uniformemente percettivo rispetto alla visione dei colori umana, il che significa che la stessa quantità di variazione numerica in questi valori corrisponde a circa la stessa quantità di variazione visivamente percepita.
Una volta che lo sai, trovare il sottoinsieme ottimale di N colori da una vasta gamma di colori è ancora un problema (NP) difficile, un po 'simile al Problema del commesso viaggiatore e tutte le soluzioni che usano algoritmi k-mean o qualcosa del genere non saranno davvero utili.
Detto questo, se N non è troppo grande e se inizi con un set limitato di colori, troverai facilmente un ottimo sottoinsieme di colori distinti secondo una distanza Lab con una semplice funzione casuale.
Ho codificato uno strumento simile per il mio uso (puoi trovarlo qui: https: // mokole .com / palette.html ), ecco cosa ho ottenuto per N = 7:
È tutto javascript, quindi sentiti libero di dare un'occhiata alla fonte della pagina e adattarla alle tue esigenze.
Se N è abbastanza grande, otterrai colori simili. Ce ne sono così tanti al mondo.
Perché non distribuirli uniformemente attraverso lo spettro, in questo modo:
IEnumerable<Color> CreateUniqueColors(int nColors)
{
int subdivision = (int)Math.Floor(Math.Pow(nColors, 1/3d));
for(int r = 0; r < 255; r += subdivision)
for(int g = 0; g < 255; g += subdivision)
for(int b = 0; b < 255; b += subdivision)
yield return Color.FromArgb(r, g, b);
}
Se vuoi mescolare la sequenza in modo che colori simili non siano uno accanto all'altro, potresti forse mescolare l'elenco risultante.
Sto pensando di no?
Questo è banale in MATLAB (c'è un comando hsv):
cmap = hsv(number_of_colors)
Ho scritto un pacchetto per R chiamato qualpalr progettato specificamente per questo scopo. Ti consiglio di guardare la vignette per scoprirlo come funziona, ma cercherò di riassumere i punti principali.
qualpalr accetta una specifica di colori nello spazio colore HSL (che è stato precedentemente descritto in questo thread), lo proietta nello spazio colore DIN99d (che è percettivamente uniforme) e trova il n
che massimizza la distanza minima tra qualsiasi oif.
# Create a palette of 4 colors of hues from 0 to 360, saturations between
# 0.1 and 0.5, and lightness from 0.6 to 0.85
pal <- qualpal(n = 4, list(h = c(0, 360), s = c(0.1, 0.5), l = c(0.6, 0.85)))
# Look at the colors in hex format
pal$hex
#> [1] "#6F75CE" "#CC6B76" "#CAC16A" "#76D0D0"
# Create a palette using one of the predefined color subspaces
pal2 <- qualpal(n = 4, colorspace = "pretty")
# Distance matrix of the DIN99d color differences
pal2$de_DIN99d
#> #69A3CC #6ECC6E #CA6BC4
#> 6ECC6E 22
#> CA6BC4 21 30
#> CD976B 24 21 21
plot(pal2)
Penso che questo semplice algoritmo ricorsivo integri la risposta accettata, al fine di generare valori di tonalità distinti. L'ho realizzato per hsv, ma può essere utilizzato anche per altri spazi colore.
Genera tonalità in cicli, il più separate possibile l'una dall'altra in ciascun ciclo.
/**
* 1st cycle: 0, 120, 240
* 2nd cycle (+60): 60, 180, 300
* 3th cycle (+30): 30, 150, 270, 90, 210, 330
* 4th cycle (+15): 15, 135, 255, 75, 195, 315, 45, 165, 285, 105, 225, 345
*/
public static float recursiveHue(int n) {
// if 3: alternates red, green, blue variations
float firstCycle = 3;
// First cycle
if (n < firstCycle) {
return n * 360f / firstCycle;
}
// Each cycle has as much values as all previous cycles summed (powers of 2)
else {
// floor of log base 2
int numCycles = (int)Math.floor(Math.log(n / firstCycle) / Math.log(2));
// divDown stores the larger power of 2 that is still lower than n
int divDown = (int)(firstCycle * Math.pow(2, numCycles));
// same hues than previous cycle, but summing an offset (half than previous cycle)
return recursiveHue(n % divDown) + 180f / divDown;
}
}
Non sono riuscito a trovare questo tipo di algoritmo qui. Spero che sia d'aiuto, è il mio primo post qui.