Rete bayesiana: indipendenza e indipendenza condizionale

Question

Sto avendo qualche malinteso riguardo alla rete bayesiana. Il mio principale malinteso sono l'indipendenza e l'indipendenza condizionale !!

Se ad esempio devo calcolareP(Burglary|Johncall), è P(Burglary|Johncalls)=P(Burglary) Perché sto vedendo che il furto con scasso è indipendente da JohnCalls ??

Answer 1

Il furto con scasso è indipendente da JohnCalls dato Allarme. Quindi P (B | A, J) = P (B | A).

Spiegare l'esempio

L'idea è che John possa solo dirti che c'è un allarme. Ma se sai già che c'è un allarme, allora la telefonata di John ti dirà nulla di nuovo sulla possibilità di un furto con scasso. Sì, sai che John ha sentito l'allarme, ma non è quello che ti interessa quando chiedi il furto con scasso.

Indipendenza condizionale

A scuola, probabilmente hai imparato a conoscere l'indipendenza incondizionata, fornita quando p (a | b) = p (a)*p (b). L'indipendenza incondizionata rende le cose facili da calcolare, ma accade raramente - all'interno della rete di credenze nodi incondizionatamente indipendenti sarebbero non collegati.

L'indipendenza condizionale d'altra parte è un po 'più complicata ma accade più spesso. Significa che la probabilità di due eventi diventa indipendente l'uno dall'altro quando viene appreso un altro fatto "separando".