C++, Négatif valeurs RVB des pixels à l'aide d'OpenCV

Question

Je suis à l'aide d'OpenCV pour itérer sur une image et de trouver la couleur de chaque pixel, voici le code que j'utilise:

IplImage* img = cvLoadImage("c:\\test.png");

int pixels = img->height * img->width;
int channels = img->nChannels;

for (int i = 0; i < pixels*channels; i+= channels)
{

    unsigned char red = img->imageData[i + 2];
    unsigned char green = img->imageData[i + 1];
    unsigned char blue = img->imageData[i];

    outputRGBValues(red, green, blue);
    if (red == REDCOLOUR && green == GREENCOLOUR && blue == BLUECOLOUR)
    {
        count++;
    }
}
cvReleaseImage(&img);

Quand je le lance, il outputRGBValues sorties de valeurs négatives.Le plus souvent R, G, B = -1, mais de temps en temps d'autres nombres négatifs et une poignée de nombres positifs.J'ai entendu quelque chose à propos de la mémoire non initialisée contenu, et les pixels n'étant pas affectés à la mémoire correctement.Mais je suis ne comprends pas vraiment et certainement ne savez pas comment le résoudre.Ce que je fais mal et comment puis-je résoudre ce problème?

Mise à JOUR

Après la fixation de la code (comme ci-dessus) avec fschmitt de changements, je suis un peu plus près. Cette est l'image que je suis en utilisant, si ça aide.Assez difficile à voir, mais c'est juste un 5*3 'V' de pixels noirs avec une verte en bas.

L'exécution du code sur elle, j'obtiens ce résultat:

0 0 0
255 255 255
255 255 255
255 255 255
0 0 0
255 255 186
0 0 255
255 255 0
And it continues

Les 5 premières lignes sont très bien, exactement ce qu'ils devraient être.C'est la ligne du haut de l'image.La ligne suivante, à partir de la ligne 6 est faux.Il devrait être:

255 255 255
255 255 255
0 0 0

Je ne suis pas sûr de ce qui cause cela.Comment peut-il travailler pour la ligne du haut et pas le second?Est-il une sorte de décalage, et de prendre la valeur d'un bit vers la gauche de l'endroit où il se doit?

Answer 1

Essayez ceci:

IplImage* img = cvLoadImage("c:\\test.png");

for (int i = 0; i < img->height; i++)
{
    for (int j = 0; j < img->width; j += img->nChannels)
    {
        unsigned char red = img->imageData[i * img->widthStep + j + 2];
        unsigned char green = img->imageData[i * img->widthStep + j + 1];
        unsigned char blue = img->imageData[i * img->widthStep + j];

        outputRGBValues(red, green, blue);
        if (red == REDCOLOUR && green == GREENCOLOUR && blue == BLUECOLOUR)
        {
            count++;
        }
    }
}
cvReleaseImage(&img);

Answer 2

Je ne comprends pas pourquoi vous accédez à des données de pixels à l'aveuglette (en 1D index) alors que vous savez déjà l'importance de l'image (prouvé par l'utilisation de IplImage::height et IplImage::width) et opencv fournit une fonction permettant d'accéder valeur de pixel (cvGet*D).

Vous obtenez des valeurs bizarres dans le pointeur direct d'accès parce que vous n'avez pas un facteur dans l'octet de remplissage effectué par OpenCV.Vous pouvez trouver en 8 bits des images, (largeur*nChannels <= widthStep) pour cette raison.

Une rapide révision du code peut être comme suit:

IplImage* img = cvLoadImage("c:\\test.png");
for(int iRow=0; iRow<img->height; ++iRow)
{
    for(int iCol=0; iCol<img->width; ++iCol)
    {
        CvScalar pixelVal = cvGet2D( img, iRow, iCol);
        unsigned char red = pixelVal.val[2];
        unsigned char green = pixelVal.val[1];
        unsigned char blue = pixelVal.val[0];

        outputRGBValues(red, green, blue);
        if (red == REDCOLOUR && green == GREENCOLOUR && blue == BLUECOLOUR)
        {
            count++;
        }
    }
}
cvReleaseImage(&img);

Aussi, notez que généralement OpenCV organiser les données dans BGR format, qui peut vérifiée au IplImage::channelSeq. Ne pas confondre, par IplImage::colorModel, qui raconte le modèle de couleur.

Je vais aller avec Paul R suggestion que vous devriez trouver une référence et de comprendre la bibliothèque avant de tenter de les utiliser.

Answer 3

Je n'ai jamais utilisé d'OpenCV, mais j'imagine que cvCreateImage ne pas initialiser le contenu de l'image, et certainement pas à quelque chose de valable.

Answer 4

Quelques questions se posent ici:

• Vous devez remplir l'image avec des données significatives
• Selon la façon dont l'image a été construit, vous pouvez avoir troqué le rouge et le bleu
• Vous devez utiliser unsigned char rouge
• Vous déclarez un vecteur pour chaque pixel et ne l'utilisez pas