谢诺伊和谢弗的推理算法

Question

我听说过这个算法，但这种算法很好用贝叶斯网络使用它？休金是基于它和我在寻找这种算法的一本书/条。

Answer 1

我没有持续跟踪这一研究领域的一段时间，但我可以为您指出在 鏁搜索引擎，如果你不知道它了。 （ http://citeseerx.ist.psu.edu/ ）

在搜索其中引用论文谢诺伊＆谢弗的贝叶斯的不言自明的框架，并信任函数传播（1990）的会给你谁试图运用算法其他研究人员的名单。

Answer 2

该算法在此纸说明。这是很详述和应该是一个好点开始。

Answer 3

我不熟悉的算法，但另一个地方检查的信息会 在搜索谷歌学术。

Answer 4

<强> 普钦内拉 是一个用于传播工具基于AF通过的谢诺伊和谢弗

提出估值系统的一般框架通过本地计算不确定性

  

普钦内拉是免费提供的用于   教育和严格   非商业用途。普钦内拉是   写在Common Lisp的。它一直   在快板CL测试的Macintosh和   在清醒CL，快板CL，并在CLISP   一个太阳。该代码仅仅是“纯粹”的共同   口齿不清，所以也应该在任何运行   其他合理实施   共口齿不清（当然，你知道...）。至   获得最新版本，请点击此处。   或者，你可以得到普钦内拉   通过匿名FTP    ftp://aass.oru.se/pub/saffiotti 。该   普钦内拉tar归档包括一些   例子，从用户的拍摄   手册。如果你取这个程序，你   预计将在寄信   下面的地址，说明你会   使用普钦内拉研究和   只有非商业用途。

此外此处是一些引用。

均匀更多的参考资料：

算法用于从数据 <贝叶斯信念网络建设/ p>

教程学习用贝叶斯网络

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_network#External_links