如何在WEKA的探险家中应用分类器？

Question

假设，我已经建立了一个模型（例如J4.8树），并通过交叉验证对其进行了评估。我怎样才能 使用此模型对新数据集进行分类？我知道，我可以将带有数据的文件设置为与“提供的测试集”选项进行分类，在“更多选项”窗口中标记“输出预测”，然后再次运行分类。它几乎会产生我需要的东西，但这似乎是一个非常奇怪的工作流程。此外，它重新创建了所有模型，这可能需要不必要的时间。是否有更直接的方法可以使用已经建立的模型进行分类？

Answer 1

MISC软件包中有特殊的类串行classifier，它将模型文件作为参数并具有模拟训练阶段。

Answer 2

有几种方法。

第一

您可以使用命令行保存和加载模型，-L和-D命令行开关允许您执行此操作。

来自WEKA文档

-l 
    Sets model input file. In case the filename ends with '.xml',
    a PMML file is loaded or, if that fails, options are loaded
    from the XML file.
-d 
    Sets model output file. In case the filename ends with '.xml',
    only the options are saved to the XML file, not the model.

第二个

同样，生成模型后，请使用第二次单击来保存和加载模型。看

第三个

您也可以为分类器生成Java代码。这样，您可以保存分类器并重新使用它。遵循此步骤。

1. 单击更多选项按钮。
2. 从打开 ，选择输出源代码。
3. 给分类器名称更有意义。

这些步骤将为您的J48分类器输出Java类。 WEKA由WEKA创建以与IRIS数据集一起创建。

class WekaJ48ForIris {

  public static double classify(Object[] i)
    throws Exception {

    double p = Double.NaN;
    p = WekaJ48ForIris.N26a305890(i);
    return p;
  }
  static double N26a305890(Object []i) {
    double p = Double.NaN;
    if (i[3] == null) {
      p = 0;
    } else if (((Double) i[3]).doubleValue() <= 0.6) {
      p = 0;
    } else if (((Double) i[3]).doubleValue() > 0.6) {
    p = WekaJ48ForIris.N18c079301(i);
    } 
    return p;
  }
  static double N18c079301(Object []i) {
    double p = Double.NaN;
    if (i[3] == null) {
      p = 1;
    } else if (((Double) i[3]).doubleValue() <= 1.7) {
    p = WekaJ48ForIris.N4544b022(i);
    } else if (((Double) i[3]).doubleValue() > 1.7) {
      p = 2;
    } 
    return p;
  }
  static double N4544b022(Object []i) {
    double p = Double.NaN;
    if (i[2] == null) {
      p = 1;
    } else if (((Double) i[2]).doubleValue() <= 4.9) {
      p = 1;
    } else if (((Double) i[2]).doubleValue() > 4.9) {
    p = WekaJ48ForIris.N3a0872863(i);
    } 
    return p;
  }
  static double N3a0872863(Object []i) {
    double p = Double.NaN;
    if (i[3] == null) {
      p = 2;
    } else if (((Double) i[3]).doubleValue() <= 1.5) {
      p = 2;
    } else if (((Double) i[3]).doubleValue() > 1.5) {
      p = 1;
    } 
    return p;
  }
}