المربعات الصغرى SVM في Matlab

Question

ما هي أدوات LS-SVM التي يمكن أن تستخدمها في MATLAB؟ ما هو التنفيذ الذي توصي به؟

Answer 1

تحقق من كل من libsvm و liblinear:

• http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
• http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/

هذه هي أسرع حلال SVM التي أعرفها.

Answer 2

لست متأكدًا بنسبة 100 ٪ من نوع SVM الذي تشير إليه ، لكنني أفترض أنك مهتم بتنفيذ المربعات الصغرى SVM من Suykens & Vanderwalle ، NIPS 99. إذا كان هذا هو الحال ، فأنا لا أعتقد libsvm ولا liblinear تفعل ذلك ؛ الدفع http://www.esat.kuleuven.be/sista/lssvmlab/ .

إذا كنت مهتمًا بصياغة برمجة تربيعية عادية لـ SVM مع عقوبات الركود التربيعي ، يجب أن يعمل LIBSVM و LIBLINEAR. وأيضًا ، قد تكون المحللين الأحدث المستندة إلى Subgradient ، مثل Pegasos مفيدة أيضًا ، لكنني لست متأكدًا مما إذا كانت هناك مكتبة Matlab جيدة لتستخدمها.