Предложение для алгоритма облачного тега
-
28-09-2019 - |
Вопрос
У меня есть таблица MSSQL 2005:
[Companies](
[CompanyID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Title] [nvarchar](128),
[Description] [nvarchar](256),
[Keywords] [nvarchar](256)
)
Я хочу создать облако тегов для этой компании. Но я сохранил все ключевые слова в одном столбце, разделенном запятой. Любые предложения о том, как генерировать облако тегов по большинству используемых ключевых слов. Там могут быть миллионы компаний около десяти ключевых слов в компании.
Спасибо.
Решение
Шаг 1: Отделите ключевые слова в правильное отношение (таблица).
CREATE TABLE Keywords (KeywordID int IDENTITY(1,1) NOT NULL
, Keyword NVARCHAR(256)
, constraint KeywordsPK primary key (KeywordID)
, constraint KeywordsUnique unique (Keyword));
Шаг 2: сопоставьте соотношение многих во многих отношениях между компаниями и тегами в отдельную таблицу, как все многозначные отношения:
CREATE TABLE CompanyKeywords (
CompanyID int not null
, KeywordID int not null
, constraint CompanyKeywords primary key (KeywordID, CompanyID)
, constraint CompanyKeyword_FK_Companies
foreign key (CompanyID)
references Companies(CompanyID)
, constraint CompanyKeyword_FK_Keywords
foreign key (KeywordID)
references Keywords (KeywordID));
Шаг 3: Используйте простую группу по запросу для генерации «Облака» (пример, принимая «Облако», чтобы означать наиболее распространенные 100 тегов):
with cte as (
SELECT TOP 100 KeywordID, count(*) as Count
FROM CompanyKeywords
group by KeywordID
order by count(*) desc)
select k.Keyword, c.Count
from cte c
join Keyword k on c.KeywordID = k.KeywordID;
Шаг 4: Кэшируйте результат, поскольку он меняется редко, и он вычисляется дорого.
Другие советы
Я бы предпочел, чтобы ваш дизайн нормализовался как предложен Рема, но если вы в точке, где вы не можете изменить свой дизайн ...
Вы можете использовать функцию анализа (пример, которую я буду использовать, взяты из здесь), чтобы разбирать ключевые слова и посчитать их.
CREATE FUNCTION [dbo].[fnParseStringTSQL] (@string NVARCHAR(MAX),@separator NCHAR(1))
RETURNS @parsedString TABLE (string NVARCHAR(MAX))
AS
BEGIN
DECLARE @position int
SET @position = 1
SET @string = @string + @separator
WHILE charindex(@separator,@string,@position) <> 0
BEGIN
INSERT into @parsedString
SELECT substring(@string, @position, charindex(@separator,@string,@position) - @position)
SET @position = charindex(@separator,@string,@position) + 1
END
RETURN
END
go
create table MyTest (
id int identity,
keywords nvarchar(256)
)
insert into MyTest
(keywords)
select 'sql server,oracle,db2'
union
select 'sql server,oracle'
union
select 'sql server'
select k.string, COUNT(*) as count
from MyTest mt
cross apply dbo.fnParseStringTSQL(mt.keywords,',') k
group by k.string
order by count desc
drop function dbo.fnParseStringTSQL
drop table MyTest
И Ремус, и Джо верны, но да, как сказал Джо, если у вас нет выбора, то вы должны жить с ним. Я думаю, что могу предложить вам простое решение, используя тип данных XML. Вы уже можете легко просмотреть анамассельную колонку, выполняя этот запрос
WITH myCommonTblExp AS (
SELECT CompanyID,
CAST('<I>' + REPLACE(Keywords, ',', '</I><I>') + '</I>' AS XML) AS Keywords
FROM Companies
)
SELECT CompanyID, RTRIM(LTRIM(ExtractedCompanyCode.X.value('.', 'VARCHAR(256)'))) AS Keywords
FROM myCommonTblExp
CROSS APPLY Keywords.nodes('//I') ExtractedCompanyCode(X)
Теперь зная, что вы можете сделать это, все, что вам нужно сделать, это считать их и подсчитать, но вы не можете группировать методы XML, поэтому мое предложение создает представление о запросе выше
CREATE VIEW [dbo].[DissectedKeywords]
AS
WITH myCommonTblExp AS (
SELECT
CAST('<I>' + REPLACE(Keywords, ',', '</I><I>') + '</I>' AS XML) AS Keywords
FROM Companies
)
SELECT RTRIM(LTRIM(ExtractedCompanyCode.X.value('.', 'VARCHAR(256)'))) AS Keywords
FROM myCommonTblExp
CROSS APPLY Keywords.nodes('//I') ExtractedCompanyCode(X)
GO
и выполнить свой счет на этом представлении
SELECT Keywords, COUNT(*) AS KeyWordCount FROM DissectedKeywords
GROUP BY Keywords
ORDER BY Keywords
В любом случае, вот полная статья ->http://anyerest.wordpress.com/2010/08/13/Converting-Parsing-deLimed-string-column-in-sql-tom-s/