Лучший язык программирования для науки о данных [закрыто

Question

Я изучаю JS, HTML и CSS, но я сомневаюсь, что JS очень хорош в анализе данных. Итак, что бы вы, ребята, рекомендуете мне научиться начать свою «карьеру» в науке о данных? Какой лучший язык программирования для обработки данных? PS Я люблю статистику и программирование, поэтому я думаю, что это будет весело.

Answer 1

Это, без сомнения, дубликат, но вот как я бы взвешивал на основных языках:

Р:

1. Фантастическая поддержка пакетов и специализированного сообщества анализа статистики, вы можете найти пакет для того, чтобы сделать практически все, что вам нужно, и он будет относительно простым в использовании.
2. Хорош для сбора прототипов и проведения исследовательского анализа.
3. Это бесплатно и с открытым исходным кодом.
4. Медленнее, чем питон. В основном ничем не зацикливаться. Для программиста для программиста (поступает из программного предыстория разработчика). Четко разработанный математиками.
5. Относительно небольшой выбор хороших идентификаторов

Python:

1. Быстро.
2. Также очень хорошо, как язык общего назначения, так и «более широкая» поддержка пакетов. Бесплатный и открытый исходный код.
3. Простой в использовании для приложений больших данных.
4. Не так, как обтекаемый для анализа, как Р.
5. Синтаксис может быть трудно читать (без окружающих скоб, чтобы сделать очевидным, где заканчиваются функции/ if операторы).
6. Может быть особенно утомительным, работая с DataFrames по сравнению с R.

Matlab:

1. Вообще медленнее.
2. Имеет очень впечатляющие пакеты для обработки сигналов/распознавания изображений и всех классных вещей.
3. Очень читаемо и легко понять в целом.
4. Не бесплатно. Студенческие лицензии доступны. Было довольно сложно для меня, чтобы получить в свои руки один, хотя ...
5. Имеет очень хорошую поддержку для математического анализа, аналогичного R, но гораздо лучшие функции матрицы.

Личная рекомендация: Python. Убейте двух птиц одним камнем, научитесь хорошему общему для продвинутых концепций программирования и науки о данных одновременно.

Хорошая статья: https://www.linkedin.com/pulse/r-vs-python-matlab-octave-julia-who-winner-siva-prasad-katru

Answer 2

Python - отличный выбор, если вы из разработчика программирования
Эта статья будет хорошей, если вы хотите больше подробностей
http://www.kdnuggets.com/2015/05/r-vs-python-data-science.html
Также вы упомянули, чтобы порекомендовать вам, чтобы начать свою карьеру в науке о данных. Я думаю Kaggle.com Будет лучший выбор для начинающих. Он поможет вам узнать, подходит ли это поле и нет.
И для блога я думаю kdnuggets.comбудет хорошим выбором.
Надеюсь, этот ответ полезен ..