Como faço para me livrar de Nans no Matlab?
Pergunta
Eu tenho arquivos que têm muitas células vazias que aparecem como Nans quando eu uso cell2mat
, mas o problema é quando preciso obter os valores médios que não posso trabalhar com isso, pois mostra erros com a NAN. No Excel, tem vista para os valores da NAN, então como faço o mesmo no Matlab?
Além disso, estou escrevendo um arquivo usando xlswrite
:
xlswrite('test.xls',M);
Eu tenho dados em todas as linhas, exceto 1. Como escrevo:
M(1,:) = ('time', 'count', 'length', 'width')
Em outras palavras, eu quero M(1,1)='time'
, M(1,2)='count'
, e assim por diante. Eu tenho dados de M(2,1)
para M(10,20)
. Como posso fazer isso?
Solução
Use a função 'isfinite' para se livrar de todas as nan e infinidades
A = a (isfinite (a))
%Crie a matriz de células que contém os cabeçalhos da coluna ColumnHeader = {'Coluna 1', 'Coluna 2', 'Coluna 3', 'Coluna 4', 'Coluna 5', ''};
%Escreva os cabeçalhos da coluna First xlswrite ('myfile1.xls', columnheader);
% Escreva os dados diretamente abaixo dos cabeçalhos da coluna xlswrite ('newfile.xls', m, 'sheet1', 'A2');
Outras dicas
Como AP aponta corretamente, você pode usar a função isfinite
Para encontrar e manter apenas valores finitos em sua matriz. Você também pode usar a função isnan
. No entanto, a remoção de valores da sua matriz pode ter a conseqüência não intencional de reformular sua matriz em uma linha ou vetor de coluna:
>> mat = [1 2 3; 4 NaN 6; 7 8 9] % A sample 3-by-3 matrix
mat =
1 2 3
4 NaN 6
7 8 9
>> mat = mat(~isnan(mat)) % Removing the NaN gives you an 8-by-1 vector
mat =
1
4
7
2
8
3
6
9
Outra alternativa é usar algumas funções do Estatística caixa de ferramentas (se você tiver acesso a ele) que são projetados para lidar com matrizes contendo valores de nan. Como você menciona as médias de ter as médias, você pode querer conferir nanmean
:
>> mat = [1 2 3; 4 NaN 6; 7 8 9];
>> nanmean(mat)
ans =
4 5 6 % The column means computed by ignoring NaN values
EDITAR: Para responder sua pergunta adicional sobre o uso de xlswrite
, Este código de amostra deve ilustrar uma maneira de escrever seus dados:
C = {'time','count','length','width'}; % A cell array of strings
M = rand(10,20); % A 10-by-20 array of random values
xlswrite('test.xls',C); % Writes C to cells A1 through D1
xlswrite('test.xls',M,'A2:T11'); % Writes M to cells A2 through T11
O Statistics Toolbox possui várias funções estatísticas para lidar com os valores da NAN. Veja Nanmean, Nanmedian, Nanstd, Nanmin, Nanmax, etc.
Você pode definir o NAN's para um número arbitrário como assim:
mat(isnan(mat))=7 // my lucky number of choice.
Pode ser tarde demais, mas ...
x = [1 2 3; 4 inf 6; 7 -inf NaN];
x(find(x == inf)) = 0; //for inf
x(find(x == -inf)) = 0; //for -inf
x(find(isnan(x))) = 0; //for NaN