Nvidia Cuda를 배우십시오

Question

나는 이미지 및 비디오 알고리즘을 개발하는 C ++ 프로그래머입니다. nvidia cuda를 배워야합니까? 아니면 사라질이 기술 중 하나입니까?

Answer 1

쿠다 현재 NVIDIA의 단일 공급 업체 기술이므로 다중 공급 업체 지원이 없습니다. Opencl 하다.

그러나 그것은보다 더 성숙합니다 Opencl, 가지다 훌륭한 문서 그리고 그것을 사용하여 배운 기술은 다른 앵무새 데이터 처리 툴킷으로 쉽게 전송 될 것입니다.

이것의 예로, 읽으십시오 데이터 병렬 알고리즘 스틸과 힐리스에 의해 NVIDIA 튜토리얼 - 두 사람 사이의 명확한 연관성이 있지만 스틸/힐리스 종이가 쓰여졌습니다. 20 년 Cuda가 소개되기 전에.

마지막으로, fcuda 프로젝트 CUDA 프로젝트가 NVIDIA 하드웨어 (FPGA)를 대상으로 할 수 있도록 노력하고 있습니다.

Answer 2

Cuda는 잠시 동안 붙어 있어야하지만 방금 시작했다면 보는 것이 좋습니다. Opencl 또는 DirectCompute. 이 두 가지 모두 ATI와 NVIDIA 하드웨어에서 실행될뿐만 아니라 CPU의 벡터 유닛 (SSE)에서도 작업합니다.

Answer 3

나는 당신이 오히려 고집해야한다고 생각합니다 Opencl, 이는 개방형 표준이며 ATI, NVIDIA 등의 지원을받습니다. CUDA는 다음 해에 사라지지 않을 수도 있지만 어쨌든 비비 디아 GPU와 호환되지 않습니다.

Answer 4

Opencl은 널리 퍼져있는 데 언젠가는 걸리기 위해 Cuda를 배우는 것을 발견했으며 Cuda가 곧 각광에서 벗어날 것이라고 생각하지 않습니다. 게다가, Cuda는 배우기에 걸리는 시간이 Cuda의 저장 수명보다 훨씬 짧을 정도로 쉽습니다.

Answer 5

이것은 고성능 컴퓨팅, 병렬 컴퓨팅의 시대입니다. Cuda와 Opencl은 실제로 고성능 컴퓨팅 인 GPU 컴퓨팅의 새로운 기술입니다! 열정적 인 프로그래머이고 병렬 알고리즘으로 벤치 마크를 달성하려는 경우 실제로 이러한 기술을 사용해야합니다. 프로그램의 데이터 병렬 부분은 CPU에서 일반적으로 더 오랜 시간이 걸리는 GPU의 많은 코어 아키텍처에서 1 초에서 1 초 이내에 실행됩니다.