visione artificiale: estrarre informazioni su una forma data un contorno (ad esempio appuntito, rotondo & # 8230;)

Question

Dato il contorno 2D di una forma sotto forma di linee e vertici, come posso estrarre informazioni da quello? come: Punta appuntita, rotonda, retta. Modella somiglianze con una data forma.

Il codice non è necessario, mi interessa di più concetti e nomi delle tecniche coinvolte guida la mia ricerca ....

Grazie in anticipo.

Answer 1

Momenti dell'immagine

Un approccio consiste nel calcolare i momenti centrali del primo e del secondo ordine della forma descritta dal contorno 2D. Utilizzando questi valori è possibile calcolare l'allungamento dell'oggetto.

I momenti dell'immagine centrale possono essere combinati con i sette momenti di Hu, che sono invarianti al cambiamento di scala, rotazione e traduzione (cioè sono molto buoni per il riconoscimento di forme di base). (Altre informazioni sui momenti dell'immagine qui ).

Rapporto senza unità di perimetro e area

Un altro approccio consiste nel calcolare la lunghezza del perimetro (p) e la dimensione dell'area iscritta (a). Utilizzando questi due valori, è possibile calcolare il seguente rapporto:

ratio = p ^ 2 / (4 * pi * a)

Più questo rapporto è vicino a uno, più il cerchio è simile alla forma descritta.

Altri metodi

• Descrittori di Fourier
• Rapporto tra l'area della forma e l'area dello scafo convesso della forma

Answer 2

Un altro metodo di classificazione delle forme dei contorni è l'approccio topologico basato sulla funzione "dimensione". Ciò potrebbe essere utile per il riconoscimento globale della forma, ma non per l'estrazione di "local" caratteristiche come appuntito / rotondo / dritto. http://en.wikipedia.org/wiki/Size_function Fondamentalmente tagliare il contorno per linea parametrizzata e contare il numero di componenti collegati in base al parametro. http://www.ingre.unimo.it/staff/landi/ Articoli / patrec.pdf

Answer 3

Quello che penso che potresti cercare è spesso chiamato Blob o Connectivity Analysi s, che credo sia stato sviluppato per la prima volta presso l'SRI (Stanford Research Institute). I momenti dell'immagine sono un componente di quest'area.