Domanda

Ho intenzione di sviluppare un sito che consentono agli inserzionisti di pubblicare i loro prodotti / servizi. Ogni prodotto / servizio avrà un back link al sito dell'inserzionista. Ho intenzione di implementare un modello di business pay-per-click.

C'è un'API di Google che posso usare per tenere traccia dei clic per annunci dell'inserzionista? Sono interessato a una soluzione che già cattura tutti i tipi di metriche, di rilevare le frodi clic, ecc voglio anche fornire rapporti inserzionisti sui loro annunci.

Una possibile soluzione, penso, è quello di utilizzare Google Analytics. Dal momento che io memorizzare nel mio database retro link al sito dell'inserzionista, Suppongo che avrei potuto utilizzare le informazioni "uscita" da Analytics per determinare quanti utenti hanno fatto clic sul link dell'inserzionista. Si tratta di una buona soluzione o c'è uno migliore?

È stato utile?

Soluzione

Si potrebbe seguire l'evento utilizzando la funzione trackEvent delle API di Google Analytics:

Tuttavia questo sarebbe solo darvi informazioni semplici. Il problema con il tentativo di fare affidamento su una soluzione API JavaScript è che non tutti gli utenti avranno JavaScript abilitato. Questo non è sufficiente la precisione per un servizio a pagamento.

Se vi aspettate clienti di pagare per questo servizio che si sta per necessità di implementare una soluzione lato server. Questo significa che ogni link esterno sarebbe stato sostituito da un link ad uno script di reindirizzamento. Lo script si trasmetterà al sito vero e proprio, ma come si stava facendo in modo che sarebbe registrare il clic e le informazioni sull'utente come il loro indirizzo IP, ecc.

Con queste informazioni è possibile utilizzarlo per rilevare i modelli come più clic provenienti da un IP in un breve periodo, o cose del genere un clic ogni giorno, o qualsiasi altra cosa che si decide modelli.

Potrebbe valere la pena guardare in questo per vedere se c'è un largo la soluzione shelf che togliere il fastidio di dover conoscere il rilevamento clic fraudolenti.

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