Come faccio a sbarazzarsi di Nans in MATLAB?
Domanda
Ho i file che hanno molte celle vuote che appaiono come NaNs quando uso cell2mat
, ma il problema è quando ho bisogno di ottenere i valori medi non posso lavorare con questo come dimostra l'errore con NaN. In Excel si affaccia valori Nan, così come faccio a fare lo stesso in MATLAB?
Inoltre, sto scrivendo un file usando xlswrite
:
xlswrite('test.xls',M);
Non ho i dati in tutte le righe tranne 1. Come faccio a scrivere:
M(1,:) = ('time', 'count', 'length', 'width')
In altre parole, voglio M(1,1)='time'
, M(1,2)='count'
, e così via. Ho i dati da M(2,1)
a M(10,20)
. Come posso fare questo?
Soluzione
Utilizzare la funzione 'isFinite' per sbarazzarsi di tutti i Nan e infiniti
A = A (isFinite (A))
% creare la matrice di celle contenente la colonna columnHeader = { 'Colonna 1', 'Colonna 2', 'Colonna 3', 'Colonna 4', 'Colonna 5',' '};
% scrivere le intestazioni delle colonne primo xlswrite ( 'myFile1.xls', columnHeader);
% scrivere i dati direttamente sotto le intestazioni delle colonne xlswrite ( 'newFile.xls', M, 'Foglio1', 'A2');
Altri suggerimenti
Come AP fa giustamente notare , è possibile utilizzare la funzione di isfinite
per trovare e mantenere solo i valori finiti nella vostra matrice. È inoltre possibile utilizzare la funzione isnan
. Tuttavia, la rimozione valori dalla matrice può avere la conseguenza non voluta di rimodellare matrice in una riga o vettore colonna:
>> mat = [1 2 3; 4 NaN 6; 7 8 9] % A sample 3-by-3 matrix
mat =
1 2 3
4 NaN 6
7 8 9
>> mat = mat(~isnan(mat)) % Removing the NaN gives you an 8-by-1 vector
mat =
1
4
7
2
8
3
6
9
Un'altra alternativa è quella di utilizzare alcune funzioni dal Statistics Toolbox (se si ha accesso ad esso) che sono progettati per che fare con matrici contenente NaN valori . Dal momento che si MENZIONE prendere le medie, si consiglia di controllare le nanmean
:
>> mat = [1 2 3; 4 NaN 6; 7 8 9];
>> nanmean(mat)
ans =
4 5 6 % The column means computed by ignoring NaN values
Modifica Per rispondere alla tua domanda aggiuntiva sull'uso di xlswrite
, questo codice di esempio dovrebbe illustrare un modo è possibile scrivere i dati:
C = {'time','count','length','width'}; % A cell array of strings
M = rand(10,20); % A 10-by-20 array of random values
xlswrite('test.xls',C); % Writes C to cells A1 through D1
xlswrite('test.xls',M,'A2:T11'); % Writes M to cells A2 through T11
Statistics Toolbox ha diverse funzioni statistiche per affrontare valori NaN. Vedere nanmean, nanmedian, nanstd, nanmin, nanmax, ecc.
È possibile impostare Nan ad un numero arbitrario in questo modo:
mat(isnan(mat))=7 // my lucky number of choice.
potrebbe essere troppo tardi, ma ...
x = [1 2 3; 4 inf 6; 7 -inf NaN];
x(find(x == inf)) = 0; //for inf
x(find(x == -inf)) = 0; //for -inf
x(find(isnan(x))) = 0; //for NaN