Domanda sul compromesso di varianza di distorsione e mezzi di ottimizzazione

Question

Quindi mi chiedevo come fa uno, ad esempio, può ottimizzare al meglio il modello che stanno cercando di costruire di fronte ai problemi presentati da un po 'di parzialità o una varianza elevata. Ora, ovviamente, puoi giocare con il parametro di regolarizzazione per raggiungere un fine soddisfacente, ma mi chiedevo se fosse possibile farlo senza fare affidamento sulla regolarizzazione.

Se B è lo stimatore di distorsioni di un modello e V della sua varianza, non avrebbe senso provare a ridurre al minimo B*V?