Question

J'utilise R langue et les manuels sur le le site R sont très instructif. Cependant, je voudrais voir plus d'exemples et mises en œuvre avec R qui peut me aider à développer mes connaissances plus rapidement. Toutes les suggestions?

Était-ce utile?

La solution

Je vais citer quelques-uns qui je pense sont d'excellentes ressources, mais que je ne l'ai pas vu mentionné sur le SO. Ils sont tous gratuits et disponibles gratuitement sur le Web (liens fournis).

Analyse des données Exemples Une collection d'exemples individuels de la statistique de l'UCLA Département que vous pouvez parcourir par grandes catégories (par exemple, « Count modèles », « Analyse multivariée », « Power Analysis ») puis télécharger des exemples avec le code complet de R dans l'une de ces rubriques (par exemple , sous la rubrique « Count modèles » sont « la régression de Poisson », « régression binomiale négative », et ainsi de suite).

Verzani Simpler: Utilisation R pour introduction statistiques Un peu plus de 100 pages, et tout simplement remarquable. Il est facile à suivre, mais très dense. Il est quelques années, encore que je ne l'ai trouvé une fonction dépréciée dans ce texte. Ceci est une ressource pour une marque nouvel utilisateur de R; il arrive aussi d'être un excellent recyclage des statistiques. Ce texte contient probablement plus de 20 exemples (avec le code R et explication) dirigée vers les statistiques fondamentales (par exemple, les tests d'hypothèses, régression linéaire, simple simulation, et les statistiques descriptives).

Statistiques avec R (Vincent Zoonekynd) Vous pouvez le lire en ligne ou l'imprimer en format pdf. Il est imprimé plus de 1000 pages. L'auteur a évidemment beaucoup de l'information en lisant le code source pour les différentes fonctions dont il parle - beaucoup des informations ici, je ne l'ai pas trouvé dans aucune autre source. Cette ressource contient de grandes sections sur Graphics, Statistiques de base, de régression, séries chronologiques - tous les w / petits exemples (code R + explication). Les trois dernières sections contiennent le code le plus exemplaire - sections d'application très approfondie des finances (ce qui semble être domaine professionnel de l'auteur), la génétique et l'analyse des images.

Autres conseils

les paquets sur CRAN sont open source, de sorte que vous pouvez télécharger tout le code source Là. Je recommande de commencer là en regardant les paquets que vous utilisez régulièrement pour voir comment ils sont mis en œuvre.

Au-delà, Rosetta code a de nombreux exemples de R. Et vous pouvez suivre R-Bloggers .

livre comme des tutoriels

livre comme des tutoriels sont généralement épandue sous forme de PDF. Beaucoup d'entre eux sont disponibles sur la page d'accueil R-projet ici:

http://cran.r-project.org/other-docs .html # anglais

(Ce lien comprend un grand nombre de textes que d'autres ont mentionné)

Article comme des tutoriels

Ce sont généralement présents des blogs à l'intérieur. La plus grande liste de R-blogueurs que je connais existe ici:

http://www.r-bloggers.com/

Et beaucoup de ces postes de blogueurs (dont beaucoup sont des tutoriels) sont répertoriés ici:

http://www.r-bloggers.com/archive/

(bien que l'intérieur de chaque blog il y a généralement plus des tutoriels).

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