¿Cómo puedo poner varias sentencias de selección en diferentes columnas
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20-09-2019 - |
Pregunta
Tengo básicamente 7 select que necesitas la salida de resultados en columnas separadas. Normalmente me gustaría utilizar una tabla de referencias cruzadas para esto, pero necesito una manera rápida y eficaz de hacer esto, ya que hay más de 7 mil millones filas de la tabla. Estoy utilizando el sistema de base de datos Vertica. A continuación se muestra un ejemplo de mis declaraciones:
SELECT COUNT(user_id) AS '20100101' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100101
SELECT COUNT(user_id) AS '20100102' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100102
SELECT COUNT(user_id) AS '20100103' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100103
SELECT COUNT(user_id) AS '20100104' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100104
SELECT COUNT(user_id) AS '20100105' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100105
SELECT COUNT(user_id) AS '20100106' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100106
SELECT COUNT(user_id) AS '20100107' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100107
debe devolver algo como:
20100101 | 20100102 | 20100103 | 20100104 | 20100105 | 20100106 | 20100107
1234 | 1234 | 36564 | 45465 | 356754 | 3455 | 4556675
Solución
Se puede usar una serie de consultas unioned juntos. Un poco feo, pero debería funcionar
SELECT
COUNT(user_id) AS '20100101'
,NULL AS '20100102'
,NULL AS '20100103'
,NULL AS '20100104'
,NULL AS '20100105'
FROM
event_log_facts
WHERE
date_dim_id=20100101
UNION
SELECT
NULL AS '20100101'
,COUNT(user_id) AS '20100102'
,NULL AS '20100103'
,NULL AS '20100104'
,NULL AS '20100105'
FROM
event_log_facts
WHERE
date_dim_id=20100102
UNION
SELECT
NULL AS '20100101'
,NULL AS '20100102'
,COUNT(user_id) AS '20100103'
,NULL AS '20100104'
,NULL AS '20100105'
FROM
event_log_facts
WHERE
date_dim_id=20100103
ETC ...
Otros consejos
envolverlos en paréntesis, añadir comas y seleccionarlas:)
SELECT
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100101) AS '20100101',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100102) AS '20100102',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100103) AS '20100103',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100104) AS '20100104',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100105) AS '20100105',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100106) AS '20100106',
(SELECT COUNT(user_id) FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100107) AS '20100107'
O se podría hacer una función escalar que toma como parámetro la date_dim_id y devuelve el resultado que desea, y lo llaman varias veces .. ( si su sistema de base de datos compatible con las funciones escalares )
SELECT
COUNT(date_dim=20100101 OR NULL) AS '20100101',
COUNT(date_dim=20100102 OR NULL) AS '20100102',
...
FROM event_log_facts
Bueno, considere el uso de tabla dinámica. Es más EyeCandy:)
En primer lugar la unión de sus resultados, que pivotar!
Aquí está tu ejemplo, y aquí es la SQLFiddle -> http://sqlfiddle.com/# ! 6 / d41d8 / 6440
SELECT PivT.*
FROM
(
SELECT 10 As Quantity, '20100101' AS DateDim
UNION
SELECT 21 , '20100102'
UNION
SELECT 3 , '20100103'
UNION
SELECT 41 , '20100104'
UNION
SELECT 50 , '20100105'
UNION
SELECT 26 , '20100106'
UNION
SELECT 78 , '20100107'
) T
PIVOT (avg(Quantity) for DateDim in ([20100101],
[20100102],
[20100103],
[20100104],
[20100105],
[20100106],
[20100107])
) As PivT