escribir una función de similitud de imágenes para los datos de la agrupación

Question

Yo sé cómo escribir una función de similitud de puntos de datos en el espacio euclidiano (tomando el mínimo negativo de error sqaured.) Ahora bien, si quiero comprobar mis algoritmos de agrupamiento de imágenes ¿Cómo puedo escribir una función de similitud de puntos de datos de imágenes ? ¿Me baso en sus valores RGB o qué? y cómo?

Answer 1

Creo que tenemos que aclarar mejor algunos puntos:

1. ¿Está agrupaciones sólo en el color? Por lo tanto, tomar valores RGB de píxeles y aplicar su función métrica (minimizar la suma de cuadrados de error, o simplemente calcular SAD -. La suma de las diferencias absolutas).
2. ¿Está aglomerando en régimen de espacio (en la imagen)? En este caso, se debe tener cuidado de su posición, según lo especificado por el espacio euclidiano, simplemente teniendo en cuenta la imagen Dominio sus muestras. Es un espacio 2D en 3D de todos modos ... si se tiene en cuenta la información de color también (ver a continuación).
3. ¿Está buscando una información en 3D de la imagen? (Posición 2D + de color 1D) Es el caso más probable. Considere técnicas de segmentación si tu imagen muestra formas regulares o bien definidos, como primera aproximación. Si falla, o si quería un algoritmo menos sintonizado lado, considerar reducir el espacio 3D a 2D de la información o incluso 1D haciendo PCA en los datos. Mediante el análisis de componentes principales se podía dejar la información inútil de su colección y / o explotación de estructura de datos intrínseca de alguna manera.

El argumento necesitaría mucho más que un puesto que hay que resolver, pero espero que esto podría ayudar un poco.