Pregunta

Tengo que decidir entre SVM (Una Clase de Máquina de Soporte Vectorial) y PCA (PCA Basado en la Detección de Anomalías) como métodos de detección de la anomalía.Azure ML se utiliza y proporciona SVM y el PCA como métodos - por lo tanto, la elección de los 2 métodos posibles.

¿Alguien tiene alguna sugerencia o un proceso definido para la selección de un método?(Similar a las hojas de trucos que usted consigue para la selección de un método de regresión).

El caso de uso es para detectar anomalías en alta frecuencia de la red de tráfico de datos (firewalls, routers e interruptores)?

¿Fue útil?

Solución

Sin poner en el tiempo para mirar a través de Azure de la documentación, mi conjetura es que su método de la PCA es realmente sólo una forma de hacer una reducción de características, a continuación, utilizar algún algoritmo que tienen que clasificar.Lo mejor que puedes hacer es probar ambos métodos y, a continuación, CV y comparar rendimientos.gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/

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