Schinke Latein stamm Algorithmus in PHP
https://stackoverflow.com/questions/3928922
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Diese Webseite bietet die "Schinke Latin-Algorithmus stammt" zum Download zur Nutzung es in dem Schneeball stammt System.
Ich mag diesen Algorithmus verwenden, aber ich will nicht, Schneeball verwenden.
Die gute Sache: Es gibt einige Pseudo-Code auf dieser Seite, die Sie übersetzen könnte zu einer PHP-Funktion. Dies ist, was ich habe versucht:
<?php
function stemLatin($word) {
// output = array(NOUN-BASED STEM, VERB-BASED STEM)
// DEFINE CLASSES BEGIN
$queWords = array('atque', 'quoque', 'neque', 'itaque', 'absque', 'apsque', 'abusque', 'adaeque', 'adusque', 'denique', 'deque', 'susque', 'oblique', 'peraeque', 'plenisque', 'quandoque', 'quisque', 'quaeque', 'cuiusque', 'cuique', 'quemque', 'quamque', 'quaque', 'quique', 'quorumque', 'quarumque', 'quibusque', 'quosque', 'quasque', 'quotusquisque', 'quousque', 'ubique', 'undique', 'usque', 'uterque', 'utique', 'utroque', 'utribique', 'torque', 'coque', 'concoque', 'contorque', 'detorque', 'decoque', 'excoque', 'extorque', 'obtorque', 'optorque', 'retorque', 'recoque', 'attorque', 'incoque', 'intorque', 'praetorque');
$suffixesA = array('ibus, 'ius, 'ae, 'am, 'as, 'em', 'es', ia', 'is', 'nt', 'os', 'ud', 'um', 'us', 'a', 'e', 'i', 'o', 'u');
$suffixesB = array('iuntur', 'beris', 'erunt', 'untur', 'iunt', 'mini', 'ntur', 'stis', 'bor', 'ero', 'mur', 'mus', 'ris', 'sti', 'tis', 'tur', 'unt', 'bo', 'ns', 'nt', 'ri', 'm', 'r', 's', 't');
// DEFINE CLASSES END
$word = strtolower(trim($word)); // make string lowercase + remove white spaces before and behind
$word = str_replace('j', 'i', $word); // replace all <j> by <i>
$word = str_replace('v', 'u', $word); // replace all <v> by <u>
if (substr($word, -3) == 'que') { // if word ends with -que
if (in_array($word, $queWords)) { // if word is a queWord
return array($word, $word); // output queWord as both noun-based and verb-based stem
}
else {
$word = substr($word, 0, -3); // remove the -que
}
}
foreach ($suffixesA as $suffixA) { // remove suffixes for noun-based forms (list A)
if (substr($word, -strlen($suffixA)) == $suffixA) { // if the word ends with that suffix
$word = substr($word, 0, -strlen($suffixA)); // remove the suffix
break; // remove only one suffix
}
}
if (strlen($word) >= 2) { $nounBased = $word; } else { $nounBased = ''; } // add only if word contains two or more characters
foreach ($suffixesB as $suffixB) { // remove suffixes for verb-based forms (list B)
if (substr($word, -strlen($suffixA)) == $suffixA) { // if the word ends with that suffix
switch ($suffixB) {
case 'iuntur', 'erunt', 'untur', 'iunt', 'unt': $word = substr($word, 0, -strlen($suffixB)).'i'; break; // replace suffix by <i>
case 'beris', 'bor', 'bo': $word = substr($word, 0, -strlen($suffixB)).'bi'; break; // replace suffix by <bi>
case 'ero': $word = substr($word, 0, -strlen($suffixB)).'eri'; break; // replace suffix by <eri>
default: $word = substr($word, 0, -strlen($suffixB)); break; // remove the suffix
}
break; // remove only one suffix
}
}
if (strlen($word) >= 2) { $verbBased = $word; } else { $verbBased = ''; } // add only if word contains two or more characters
return array($nounBased, $verbBased);
}
?>
Meine Fragen:
1) korrekt dieser Code funktioniert? Ist es folgen Regeln des Algorithmus?
2) Wie könnten Sie den Code (Performance) verbessern?
Vielen Dank im Voraus!
Lösung
Nein, Ihre Funktion wird nicht funktionieren, es enthält Syntaxfehler. Zum Beispiel haben Sie nicht geschlossene Anführungszeichen und Sie verwenden eine falsche switch Syntax.
Hier ist meine Rewrite der Funktion. Da die pseudoalgorithm auf dieser Seite nicht wirklich präzise ist hatte ich einige Dolmetscher zu tun. Ich interpretierte sie in einer Weise, dass die Beispiele in diesem Artikel erwähnten Arbeit.
Ich habe auch einige Optimierungen. Der erste ist, dass ich das Wort und Suffixarray static definieren. So werden alle Anrufe an diese Funktion teilen die gleichen Felder, die eine gute Leistung Vordergrund sein sollte;)
Außerdem stellte ich die Arrays, so dass sie effektiver genutzt werden. Ich habe die $queWords Array so kann es für eine schnelle Hash-Lookup-Tabelle verwendet wird, nicht ein langsame in_array. Ich habe darüber hinaus die Längen für die Suffixe im Array gespeichert. So brauchen Sie nicht zur Laufzeit zu berechnen (was wirklich ist, wirklich langsam). Ich kann aus mehr kleineren Optimierungen hat.
Ich weiß nicht, wie viel schneller ist dieser Code, aber es sollte viel schneller sein. Außerdem arbeitet sie nun an den dafür vorgesehenen Beispielen.
Hier ist der Code:
<?php
function stemLatin($word) {
static $queWords = array(
'atque' => 1,
'quoque' => 1,
'neque' => 1,
'itaque' => 1,
'absque' => 1,
'apsque' => 1,
'abusque' => 1,
'adaeque' => 1,
'adusque' => 1,
'denique' => 1,
'deque' => 1,
'susque' => 1,
'oblique' => 1,
'peraeque' => 1,
'plenisque' => 1,
'quandoque' => 1,
'quisque' => 1,
'quaeque' => 1,
'cuiusque' => 1,
'cuique' => 1,
'quemque' => 1,
'quamque' => 1,
'quaque' => 1,
'quique' => 1,
'quorumque' => 1,
'quarumque' => 1,
'quibusque' => 1,
'quosque' => 1,
'quasque' => 1,
'quotusquisque' => 1,
'quousque' => 1,
'ubique' => 1,
'undique' => 1,
'usque' => 1,
'uterque' => 1,
'utique' => 1,
'utroque' => 1,
'utribique' => 1,
'torque' => 1,
'coque' => 1,
'concoque' => 1,
'contorque' => 1,
'detorque' => 1,
'decoque' => 1,
'excoque' => 1,
'extorque' => 1,
'obtorque' => 1,
'optorque' => 1,
'retorque' => 1,
'recoque' => 1,
'attorque' => 1,
'incoque' => 1,
'intorque' => 1,
'praetorque' => 1,
);
static $suffixesNoun = array(
'ibus' => 4,
'ius' => 3,
'ae' => 2,
'am' => 2,
'as' => 2,
'em' => 2,
'es' => 2,
'ia' => 2,
'is' => 2,
'nt' => 2,
'os' => 2,
'ud' => 2,
'um' => 2,
'us' => 2,
'a' => 1,
'e' => 1,
'i' => 1,
'o' => 1,
'u' => 1,
);
static $suffixesVerb = array(
'iuntur' => 6,
'beris' => 5,
'erunt' => 5,
'untur' => 5,
'iunt' => 4,
'mini' => 4,
'ntur' => 4,
'stis' => 4,
'bor' => 3,
'ero' => 3,
'mur' => 3,
'mus' => 3,
'ris' => 3,
'sti' => 3,
'tis' => 3,
'tur' => 3,
'unt' => 3,
'bo' => 2,
'ns' => 2,
'nt' => 2,
'ri' => 2,
'm' => 1,
'r' => 1,
's' => 1,
't' => 1,
);
$stems = array($word, $word);
$word = strtr(strtolower(trim($word)), 'jv', 'iu'); // trim, lowercase and j => i, v => u
if (substr($word, -3) == 'que') {
if (isset($queWords[$word])) {
return array($word, $word);
}
$word = substr($word, 0, -3);
}
foreach ($suffixesNoun as $suffix => $length) {
if (substr($word, -$length) == $suffix) {
$tmp = substr($word, 0, -$length);
if (isset($tmp[1]))
$stems[0] = $tmp;
break;
}
}
foreach ($suffixesVerb as $suffix => $length) {
if (substr($word, -$length) == $suffix) {
switch ($suffix) {
case 'iuntur':
case 'erunt':
case 'untur':
case 'iunt':
case 'unt':
$tmp = substr_replace($word, 'i', -$length, $length);
break;
case 'beris':
case 'bor':
case 'bo':
$tmp = substr_replace($word, 'bi', -$length, $length);
break;
case 'ero':
$tmp = substr_replace($word, 'eri', -$length, $length);
break;
default:
$tmp = substr($word, 0, -$length);
}
if (isset($tmp[1]))
$stems[1] = $tmp;
break;
}
}
return $stems;
}
var_dump(stemLatin('aquila'));
var_dump(stemLatin('portat'));
var_dump(stemLatin('portis'));
Andere Tipps
Soweit ich das beurteilen kann, folgt dieser den Algorithmus in Ihrem Link beschrieben und soll korrekt funktionieren. (Abgesehen von dem Syntaxfehler Sie bei der Definition von $suffixesA haben -. Sie fehlt ein paar Apostrophe)
Performance-weise, sieht es nicht wie es viel ist hier zu gewinnen, aber es gibt ein paar Dinge, die den Sinn kommen.
Wenn das wird viele Male während einer einzigen Ausführung des Skripts aufgerufen, könnte es etwas von der Definition dieses Arrays außerhalb der Funktion gewonnen - ich glaube nicht, PHP ist intelligent genug, um diese Arrays zwischen den Anrufen cachen zu die Funktion.
Sie können auch diese beiden str_replaces miteinander kombinieren: $word = str_replace(array('j','v'), array('i','u'), $word);, oder, da Sie einzelne Zeichen mit einzelnen Zeichen sind zu ersetzen, können Sie $word = strtr($word,'jv','iu'); verwenden - aber ich glaube nicht, dass viel Unterschied in der Praxis machen. Sie werden es versuchen müssen, aus sicher zu sein.
