Die Suche nach Häufigkeit der Zahlen in einer bestimmten Gruppe von Zahlen

Question

Nehmen wir einen Vektor / Matrix in C ++ haben, und wir wünschen, welche dieser N Elemente zählen maximale sich wiederholende Ereignisse und gibt die höchste Zählung hat. Welcher Algorithmus ist am besten für diesen Job geeignet.

Beispiel:

int a = { 2, 456, 34, 3456, 2, 435, 2, 456, 2}

ist der Ausgang 4, weil 2 4-mal auftritt. Das ist die maximale Anzahl der 2 auftritt.

Answer 1

Sortieren Sie das Array und macht dann einen schnellen Pass jede Zahl zu zählen. Der Algorithmus hat O (N * log N) Komplexität.

Alternativ erstellen Sie eine Hash-Tabelle, die Nummer als Schlüssel. Lagern Sie in der Hash-Tabelle einen Zähler für jedes Element, das Sie eingegeben haben. Sie werden in der Lage, alle Elemente in einem Durchgang zu zählen; jedoch hängt die Komplexität des Algorithmus nun auf die Komplexität Ihrer Häsing Funktion.

Answer 2

Optimiert für Raum:

Quicksort (zum Beispiel) dann über die Elemente iterieren, Spur der größten Zählung hält nur. Allenfalls O (N log N).

Optimiert für Geschwindigkeit:

Iterate alle Elemente über, den Überblick über die getrennten Zählungen zu halten. Dieser Algorithmus wird immer O (n).

Answer 3

Wenn Sie den RAM und Ihre Werte sind nicht zu groß, verwenden Sie sortieren zu zählen.

Answer 4

Eine mögliche C ++ Implementierung, könnte die Verwendung von STL macht:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <map>

// functor
struct maxoccur
{
    int _M_val;
    int _M_rep;

    maxoccur()
    : _M_val(0),
      _M_rep(0)
    {}

    void operator()(const std::pair<int,int> &e)
    {
        std::cout << "pair: " << e.first << " " << e.second << std::endl;
        if ( _M_rep < e.second ) {
            _M_val = e.first;
            _M_rep = e.second;
        }
    }
};

int
main(int argc, char *argv[])
{
    int a[] = {2,456,34,3456,2,435,2,456,2};
    std::map<int,int> m; 

    // load the map
    for(unsigned int i=0; i< sizeof(a)/sizeof(a[0]); i++) 
        m [a[i]]++;

    // find the max occurence...
    maxoccur ret = std::for_each(m.begin(), m.end(), maxoccur());
    std::cout << "value:" << ret._M_val << " max repetition:" << ret._M_rep <<  std::endl;

    return 0;
}

Answer 5

ein bisschen Pseudo-Code:

//split string into array firts
strsplit(numbers) //PHP function name to split a string into it's components
i=0
while( i < count(array))
 {
   if(isset(list[array[i]]))
    {
      list[array[i]]['count'] = list + 1
    }
   else
    {
      list[i]['count'] = 1
      list[i]['number']
    }
   i=i+1
 }
usort(list) //usort is a php function that sorts an array by its value not its key, Im assuming that you have something in c++ that does this
print list[0]['number'] //Should contain the most used number

Answer 6

Der Hash-Algorithmus (Build Zählung [i] = #occurrences (i) in grundsätzlich linearer Zeit) ist sehr praktisch, ist aber theoretisch nicht streng O (n), weil es Hash-Kollisionen während des Prozesses sein könnte.

Ein interessanter Sonderfall dieser Frage die Mehrheit Algorithmus ist, wo Sie ein Element finden möchten, die n / 2 der Feldeinträge in mindestens vorhanden ist, wenn ein solches Element vorhanden ist.

Hier ist eine kurze Erklärung , und ein ausführlichere Erklärung , wie dies zu tun in lineare Zeit, ohne jede Art von Hash-Verschlagenheit.

Answer 7

Wenn der Bereich der Elemente groß ist im Vergleich mit der Anzahl der Elemente, das würde ich, wie schon andere gesagt haben, nur zu sortieren und scannen. Dies ist zeit n * log n und kein zusätzlicher Platz (vielleicht n zusätzliche log).

Das Problem mit dem Zählen Art ist, dass, wenn der Wertebereich groß ist, kann es mehr Zeit, um die Zählung Array zu initialisieren, als zu sortieren.

Answer 8

Hier ist meine komplette, getestet, Version, eine std::tr1::unordered_map verwendet wird.

Ich mache diese etwa O (n). Erstens iteriert es durch die n Eingabewerte der Zählungen in dem unordered_map einzufügen / aktualisieren, dann ist es eine partial_sort_copy tut, die O (n) ist. 2 * O (n) ~ = O (n).

#include <unordered_map>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iostream>

namespace {
// Only used in most_frequent but can't be a local class because of the member template
struct second_greater {
    // Need to compare two (slightly) different types of pairs
    template <typename PairA, typename PairB>
    bool operator() (const PairA& a, const PairB& b) const
        { return a.second > b.second; }
};
}

template <typename Iter>
std::pair<typename std::iterator_traits<Iter>::value_type, unsigned int>
most_frequent(Iter begin, Iter end)
{
    typedef typename std::iterator_traits<Iter>::value_type value_type;
    typedef std::pair<value_type, unsigned int> result_type;

    std::tr1::unordered_map<value_type, unsigned int> counts;

    for(; begin != end; ++begin)
        // This is safe because new entries in the map are defined to be initialized to 0 for
        // built-in numeric types - no need to initialize them first
        ++ counts[*begin];

    // Only need the top one at this point (could easily expand to top-n)
    std::vector<result_type> top(1);

    std::partial_sort_copy(counts.begin(), counts.end(),
                           top.begin(), top.end(), second_greater());

    return top.front();
}

int main(int argc, char* argv[])
{
    int a[] = { 2, 456, 34, 3456, 2, 435, 2, 456, 2 };

    std::pair<int, unsigned int> m = most_frequent(a, a + (sizeof(a) / sizeof(a[0])));

    std::cout << "most common = " << m.first << " (" << m.second << " instances)" << std::endl;
    assert(m.first == 2);
    assert(m.second == 4);

    return 0;
}

Answer 9

Es wil in O (n) sein ............ aber die Sache ist die große Nr. von Array ein weiteres Array mit gleicher Größe nehmen kann ............

for (i = 0; i

mar = count [o]; index = o;

for (i = 0; i

dann wird der Ausgang sein ......... das Element Index ist aufgetreten für max nicht. Mal in diesem Array ........

hier a [] ist das Datenfeld, wo wir die max Vorkommen bestimmter nicht suchen müssen. in einem Array .......

count [] mit der Zählung jedes Elements .......... Hinweis: Wir alrdy der Bereich von Daten knw in Array sein .. sagen für zB. Die Daten in diesem Array liegen im Bereich von 1 bis 100 ....... dann die Zählung Array mit 100 Elementen haben, um zu verfolgen, wenn sie den indexierten Wert um eins aufgetreten increament ........