如何使用python找出CPU的数量
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06-07-2019 - |
题
我想知道使用Python的本地机器上的CPU数量。结果应该是 user/real
作为输出 time(1)
当使用最佳缩放的仅用户空间程序调用时。
解决方案 2
如果您对当前流程的可用处理器数量感兴趣,则必须检查 cpuset 。否则(或者如果cpuset未使用),请 multiprocessing.cpu_count()
是Python 2.6及更高版本的出路。以下方法可以回溯到旧版Python中的几种替代方法:
import os
import re
import subprocess
def available_cpu_count():
""" Number of available virtual or physical CPUs on this system, i.e.
user/real as output by time(1) when called with an optimally scaling
userspace-only program"""
# cpuset
# cpuset may restrict the number of *available* processors
try:
m = re.search(r'(?m)^Cpus_allowed:\s*(.*),
open('/proc/self/status').read())
if m:
res = bin(int(m.group(1).replace(',', ''), 16)).count('1')
if res > 0:
return res
except IOError:
pass
# Python 2.6+
try:
import multiprocessing
return multiprocessing.cpu_count()
except (ImportError, NotImplementedError):
pass
# https://github.com/giampaolo/psutil
try:
import psutil
return psutil.cpu_count() # psutil.NUM_CPUS on old versions
except (ImportError, AttributeError):
pass
# POSIX
try:
res = int(os.sysconf('SC_NPROCESSORS_ONLN'))
if res > 0:
return res
except (AttributeError, ValueError):
pass
# Windows
try:
res = int(os.environ['NUMBER_OF_PROCESSORS'])
if res > 0:
return res
except (KeyError, ValueError):
pass
# jython
try:
from java.lang import Runtime
runtime = Runtime.getRuntime()
res = runtime.availableProcessors()
if res > 0:
return res
except ImportError:
pass
# BSD
try:
sysctl = subprocess.Popen(['sysctl', '-n', 'hw.ncpu'],
stdout=subprocess.PIPE)
scStdout = sysctl.communicate()[0]
res = int(scStdout)
if res > 0:
return res
except (OSError, ValueError):
pass
# Linux
try:
res = open('/proc/cpuinfo').read().count('processor\t:')
if res > 0:
return res
except IOError:
pass
# Solaris
try:
pseudoDevices = os.listdir('/devices/pseudo/')
res = 0
for pd in pseudoDevices:
if re.match(r'^cpuid@[0-9]+, pd):
res += 1
if res > 0:
return res
except OSError:
pass
# Other UNIXes (heuristic)
try:
try:
dmesg = open('/var/run/dmesg.boot').read()
except IOError:
dmesgProcess = subprocess.Popen(['dmesg'], stdout=subprocess.PIPE)
dmesg = dmesgProcess.communicate()[0]
res = 0
while '\ncpu' + str(res) + ':' in dmesg:
res += 1
if res > 0:
return res
except OSError:
pass
raise Exception('Can not determine number of CPUs on this system')
其他提示
如果你有一个版本> = 2.6的python,你可以简单地使用
import multiprocessing
multiprocessing.cpu_count()
http://docs.python.org/library/multiprocessing.html# multiprocessing.cpu_count
另一种选择是使用 psutil
库,在这些情况下很有用:
>>> import psutil
>>> psutil.cpu_count()
2
这应该适用于 psutil
(Unix和Windows)支持的任何平台。
请注意,在某些情况下 multiprocessing.cpu_count
可能会引发 NotImplementedError
,而 psutil
将能够获取CPU的数量。这只是因为 psutil
首先尝试使用 multiprocessing
所使用的相同技术,如果失败,它还会使用其他技术。
在Python 3.4+中: os.cpu_count()。
multiprocessing.cpu_count()
是根据此函数实现的,但如果 os.cpu_count()
返回,则引发
(“无法确定CPU的数量”)。 NotImplementedError
import os
print(os.cpu_count())
multiprocessing.cpu_count()
将返回逻辑CPU的数量,因此如果你有一个具有超线程的四核CPU,它将返回 8
。如果需要物理CPU的数量,请使用python绑定到hwloc:
#!/usr/bin/env python
import hwloc
topology = hwloc.Topology()
topology.load()
print topology.get_nbobjs_by_type(hwloc.OBJ_CORE)
hwloc旨在跨操作系统和体系结构移植。
len(os.sched_getaffinity(0))
是您通常想要的
https://docs.python.org/3/library /os.html#os.sched_getaffinity
os.sched_getaffinity(0)
(在Python 3中添加)返回可用的CPU集合,考虑到 sched_setaffinity
Linux系统调用,它限制了一个进程及其进程的CPU孩子们可以继续活下去。
0
表示获取当前进程的值。该函数返回允许的CPU的 set()
,因此需要 len()
。
multiprocessing.cpu_count()
只返回物理CPU的总数。
差异尤其重要,因为某些群集管理系统(如 Platform LSF )限制了作业CPU使用 sched_getaffinity
。
因此,如果您使用 multiprocessing.cpu_count()
,您的脚本可能会尝试使用比可用内核更多的内核,这可能会导致过载和超时。
我们可以通过限制 taskset
实用程序的亲和力来具体看到差异。
例如,如果我在我的16核心系统中将Python限制为仅1核(核心0):
taskset -c 0 ./main.py
使用测试脚本:
main.py
#!/usr/bin/env python3
import multiprocessing
import os
print(multiprocessing.cpu_count())
print(len(os.sched_getaffinity(0)))
然后输出是:
16
1
默认情况下, nproc
尊重关联:
taskset -c 0 nproc
输出:
1
和 man nproc
非常明确:
打印可用的处理单元数
nproc
具有 - all
标志,用于获取物理CPU数量的不太常见的情况:
taskset -c 0 nproc --all
这种方法的唯一缺点是它似乎只是UNIX。我认为Windows必须有一个类似的亲和力API,可能是 SetProcessAffinityMask
,所以我想知道它为什么没有被移植。但我对Windows一无所知。
在Ubuntu 16.04,Python 3.5.2中测试。
无法弄清楚如何添加到代码或回复消息,但这里支持jython,你可以在放弃之前加入:
# jython
try:
from java.lang import Runtime
runtime = Runtime.getRuntime()
res = runtime.availableProcessors()
if res > 0:
return res
except ImportError:
pass
你也可以使用“joblib”。以此目的。
import joblib
print joblib.cpu_count()
此方法将为您提供系统中的cpus数量。但是需要安装joblib。有关joblib的更多信息,请访问 https://pythonhosted.org/joblib/parallel.html
或者你可以使用python的numexpr包。它有很多简单的函数,有助于获取有关系统cpu的信息。
import numexpr as ne
print ne.detect_number_of_cores()
这些为您提供超线程 CPU 数量
multiprocessing.cpu_count()
os.cpu_count()
这些为您提供虚拟机 CPU 计数
psutil.cpu_count()
numexpr.detect_number_of_cores()
仅当您在虚拟机上工作时才重要。
如果您没有Python 2.6,则另一个选择:
import commands
n = commands.getoutput("grep -c processor /proc/cpuinfo")