灰度图像和二进制图像之间有区别吗？

Question

灰度图像和二进制图像之间有区别吗？

Answer 1

是的，一个是灰度，例如0.255的灰度，二进制imange是二进制的，意味着黑色（0）或白色（1）。

编辑：将灰度转换为二进制。直接将颜色图像（如RGB）转换为二进制并不容易，因为您必须分开处理图像中的每个颜色通道。

使用CERATIN阈值进行转换为二进制。例如，您可以说，所有具有灰色> 125的像素将变成白色，其他像素将变成黑色。那里有几种阈值算法，但也许最常见的是OTSU。你可以在这里找到它 OTSU阈值

Answer 2

是的，但是我不确定这与C ++或编程有什么关系。二进制图像可以是像素仅红色或蓝色的图像。

二进制图像： http://en.wikipedia.org/wiki/binary_image

灰度图像： http://en.wikipedia.org/wiki/grayscale

Answer 3

每个像素，0和1对应于黑白（反之亦然）的二进制图像仅具有两个值。每个像素的灰度图像具有一定数量的信息（可能是8位），因此，256个可能的灰色值。

当然，灰度图像具有二进制表示形式，但是最小的信息大小没有一点，因此我们不称其为二进制图像。

编辑 假设您想在MATLAB中转换，请使用 im2bw. 。如果您不使用MATLAB，则在该页面上也可以解释二进制的想法。端口并不难，可以归结为将每个像素与阈值值进行比较。

Answer 4

黑与白 图像仅包含 两个级别.

灰色图像 由黑色和白色阴影代表或水平的组合 例如 8位灰色图像 意味着总 2^8级 形成黑色 白色0 =黑色，255是白色.