计算此数据的最佳方式

Question

简而言之，我有两张桌子：

USERS：

------------------------
UserID   |   Name
------------------------
0     a
1     b
2     c

CALLS:
------------------------
ToUser   |   Result
------------------------
0     ANSWERED
1     ENGAGED
1     ANSWERED
0     ANSWERED

Etc等（我在现实中使用数字参考结果）

我有超过200万条记录，每条记录详细说明了对特定客户的呼叫。目前我正在使用Case语句来计算特定结果的每次计算后我已经完成了快速总计数：

COUNT(DISTINCT l_call_log.line_id),
COALESCE (SUM(CASE WHEN l_call_log.line_result = 1 THEN 1 ELSE NULL END), 0) AS [Answered],
COALESCE (SUM(CASE WHEN l_call_log.line_result = 2 THEN 1 ELSE NULL END), 0) AS [Engaged], 
COALESCE (SUM(CASE WHEN l_call_log.line_result = 4 THEN 1 ELSE NULL END), 0) AS [Unanswered]

在我的初始总数之后，我是否对数据进行了3次扫描？如果是这样，有没有办法可以一次扫描并按顺序计算每次调用的次数？

感谢。

Answer 1

这将需要一次全表扫描。

编辑：没有足够的信息可以回答;因为我之前错过了重复删除（DISTINCT），我们不知道将使用什么策略....特别是在不知道数据库引擎的情况下。

在几乎每个主要查询引擎中，每个每行每个列执行一次聚合函数，并且它可以使用缓存结果（例如COUNT（*））。

是否对line_result编制了索引？如果是这样，您可以利用更好的查询（GROUP BY + COUNT（*）来利用索引统计信息，但我不确定这是否值得，具体取决于查询中的其他表。

Answer 2

SQL中有 GROUP BY 构造。尝试：

SELECT COUNT(DISTINCT l_call_log.line_id)
  GROUP BY l_call_log.line_result

Answer 3

我猜它是一个表扫描，因为你没有任何依赖子查询。对查询运行说明以确定。