确定连续号码组的列表
https://stackoverflow.com/questions/2154249
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23-09-2019 - |
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我想识别列表中的连续号码组，使得：
myfunc([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])
返回：
[(2,5), (12,17), 20]
和不知道做什么最好的方法是（特别是如果有什么东西内置到Python）的。
编辑：注意：我原来忘了提，个人数字应返回个别数字，而不是范围
。解决方案
more_itertools.consecutive_groups 版本4.0中的溶液中加入
<强>演示
import more_itertools as mit
iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
[list(group) for group in mit.consecutive_groups(iterable)]
# [[2, 3, 4, 5], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [20]]
<强>代码
应用该工具，我们使发电机功能，用于查找范围的连续编号的。
def find_ranges(iterable):
"""Yield range of consecutive numbers."""
for group in mit.consecutive_groups(iterable):
group = list(group)
if len(group) == 1:
yield group[0]
else:
yield group[0], group[-1]
iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
list(find_ranges(iterable))
# [(2, 5), (12, 17), 20]
在源执行模拟一个经典配方（这表现在@Nadia Alramli）。
注意：more_itertools是第三方软件包安装经由 pip install more_itertools
其他提示
修改2：为了回答OP新要求
ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
group = map(itemgetter(1), group)
if len(group) > 1:
ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
else:
ranges.append(group[0])
输出：
[xrange(2, 5), xrange(12, 17), 20]
可以与范围或任何其他自定义类替换x范围。
Python文档对此有一个非常整齐配方：
from operator import itemgetter
from itertools import groupby
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
print map(itemgetter(1), g)
输出：
[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14, 15, 16, 17]
如果你想获得完全相同的输出，你可以这样做：
ranges = []
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
group = map(itemgetter(1), g)
ranges.append((group[0], group[-1]))
输出：
[(2, 5), (12, 17)]
修改的文档中，但也许我应该说明的是已经解释的例子更：
要解决方案的关键是 用范围，以使得差分 连续的号码都出现在同一 基。
如果数据是：[2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
然后groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x)相当于以下的：
groupby(
[(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 12),
(5, 13), (6, 14), (7, 15), (8, 16), (9, 17)],
lambda (i,x):i-x
)
在lambda函数中减去从元件值的元素的索引。所以，当你申请在每个项目上的拉姆达。你会得到下面的键GROUPBY：
[-2, -2, -2, -2, -8, -8, -8, -8, -8, -8]
由等于键值GROUPBY组中的元素，所以第4个元素将被分组在一起，等等。
我希望这使得它更具有可读性。
python 3版本对于初学者可能有帮助
导入第一所需的库
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
ranges =[]
for k,g in groupby(enumerate(data),lambda x:x[0]-x[1]):
group = (map(itemgetter(1),g))
group = list(map(int,group))
ranges.append((group[0],group[-1]))
在 “幼稚” 的解决方案，我发现有些可读ATLEAST。
x = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 22, 25, 26, 28, 51, 52, 57]
def group(L):
first = last = L[0]
for n in L[1:]:
if n - 1 == last: # Part of the group, bump the end
last = n
else: # Not part of the group, yield current group and start a new
yield first, last
first = last = n
yield first, last # Yield the last group
>>>print list(group(x))
[(2, 5), (12, 17), (22, 22), (25, 26), (28, 28), (51, 52), (57, 57)]
假设你的列表进行排序：
>>> from itertools import groupby
>>> def ranges(lst):
pos = (j - i for i, j in enumerate(lst))
t = 0
for i, els in groupby(pos):
l = len(list(els))
el = lst[t]
t += l
yield range(el, el+l)
>>> lst = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
>>> list(ranges(lst))
[range(2, 6), range(12, 18)]
这是应该工作，而不需要任何进口：
def myfunc(lst):
ret = []
a = b = lst[0] # a and b are range's bounds
for el in lst[1:]:
if el == b+1:
b = el # range grows
else: # range ended
ret.append(a if a==b else (a,b)) # is a single or a range?
a = b = el # let's start again with a single
ret.append(a if a==b else (a,b)) # corner case for last single/range
return ret
请注意，使用groupby代码不工作为在Python 3给出所以使用此
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda x:x[0]-x[1]):
group = list(map(itemgetter(1), g))
ranges.append((group[0], group[-1]))
这不使用标准的功能 - 它只是iiterates在输入，但它应该工作：
def myfunc(l):
r = []
p = q = None
for x in l + [-1]:
if x - 1 == q:
q += 1
else:
if p:
if q > p:
r.append('%s-%s' % (p, q))
else:
r.append(str(p))
p = q = x
return '(%s)' % ', '.join(r)
请注意，它需要输入包含以升序只有正数。应验证该输入，但是为了清楚省略了该代码。
这是我想出了答案。我正在写其他人理解的代码，所以我相当冗长的变量名和注释。
首先快速辅助函数：
def getpreviousitem(mylist,myitem):
'''Given a list and an item, return previous item in list'''
for position, item in enumerate(mylist):
if item == myitem:
# First item has no previous item
if position == 0:
return None
# Return previous item
return mylist[position-1]
和然后实际的代码：
def getranges(cpulist):
'''Given a sorted list of numbers, return a list of ranges'''
rangelist = []
inrange = False
for item in cpulist:
previousitem = getpreviousitem(cpulist,item)
if previousitem == item - 1:
# We're in a range
if inrange == True:
# It's an existing range - change the end to the current item
newrange[1] = item
else:
# We've found a new range.
newrange = [item-1,item]
# Update to show we are now in a range
inrange = True
else:
# We were in a range but now it just ended
if inrange == True:
# Save the old range
rangelist.append(newrange)
# Update to show we're no longer in a range
inrange = False
# Add the final range found to our list
if inrange == True:
rangelist.append(newrange)
return rangelist
实施例运行：
getranges([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17])
返回：
[[2, 5], [12, 17]]
import numpy as np
myarray = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
sequences = np.split(myarray, np.array(np.where(np.diff(myarray) > 1)[0]) + 1)
l = []
for s in sequences:
if len(s) > 1:
l.append((np.min(s), np.max(s)))
else:
l.append(s[0])
print(l)
输出：
[(2, 5), (12, 17), 20]
使用numpy的+理解列表：结果 与numpy的差异功能，因之输入矢量的条目，它们的区别是不等于一可以被识别。输入向量所需要的开始和结束时加以考虑。
import numpy as np
data = np.array([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])
d = [i for i, df in enumerate(np.diff(data)) if df!= 1]
d = np.hstack([-1, d, len(data)-1]) # add first and last elements
d = np.vstack([d[:-1]+1, d[1:]]).T
print(data[d])
输出：
[[ 2 5]
[12 17]
[20 20]]
注意：个体数应该区别对待的请求，（返回作为个人，而不是范围）中删去。这可以通过进一步的后处理结果来达到。通常这将让事情没有获得任何好处更加复杂。
这无需额外的进口工作很短的溶液。它接受任何可迭代，排序未排序的输入，并删除重复的项目：
def ranges(nums):
nums = sorted(set(nums))
gaps = [[s, e] for s, e in zip(nums, nums[1:]) if s+1 < e]
edges = iter(nums[:1] + sum(gaps, []) + nums[-1:])
return list(zip(edges, edges))
示例：
>>> ranges([2, 3, 4, 7, 8, 9, 15])
[(2, 4), (7, 9), (15, 15)]
>>> ranges([-1, 0, 1, 2, 3, 12, 13, 15, 100])
[(-1, 3), (12, 13), (15, 15), (100, 100)]
>>> ranges(range(100))
[(0, 99)]
>>> ranges([0])
[(0, 0)]
>>> ranges([])
[]
此相同@ dansalmo的溶液我发现惊人的，虽然有点难以阅读和应用（如它没有给出的函数）。
请注意，它可以很容易地进行修改，以吐出“传统”的开放范围[start, end)，通过例如改变返回语句：
return [(s, e+1) for s, e in zip(edges, edges)]
我来自复制此答案其被标记为这一个与意图的副本另一个问题以使它玛丽萨更容易（在我刚才又搜索了这个话题，首先在这里只发现了问题，并没有得到满意给出的答案）。
使用groupby和count从itertools给我们提供了短的解决方案。我们的想法是，在一个递增序列，所述索引和值之间的差值将保持相同。
为了保持索引的轨道，我们可以使用一个 itertools.count 的，这使得码吸尘器使用enumerate：
from itertools import groupby, count
def intervals(data):
out = []
counter = count()
for key, group in groupby(data, key = lambda x: x-next(counter)):
block = list(group)
out.append([block[0], block[-1]])
return out
一些示例输出：
print(intervals([0, 1, 3, 4, 6]))
# [[0, 1], [3, 4], [6, 6]]
print(intervals([2, 3, 4, 5]))
# [[2, 5]]
