启发式方法可以发现垃圾邮件发送者/机器人（在论坛，博客等中）
https://stackoverflow.com/questions/735344
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09-09-2019 - |
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我能想到的方式是：
- 测量动作之间的时间。
- 比较帖子的内容（如果它们彼此之间太相似），或者更好，或者只有发布的链接。
- 检查用户活动的一段时间内的分布（如果用户处于活动状态，例如每小时发布一次，则一周，那么我们在这里有超人或机器人）。
- 预期的一些特殊活动：就像在Stackoverflow中一样，我希望用户按他们的用户名链接（顶级中间）查看他们的新答案，评论，问题等。
- （由Chakrit添加）帖子中的链接数量。
- 不是启发式。使用一些异步JS进行用户登录。 （只是使机器人程序员的生活变得更加艰难）。
- （由Alekc添加）不是启发式。用户代理值。
- 而且，我怎么会忘记Google的方法（威尔·哈顿（Will Hartung）提到）。使用户能够将某人标记为垃圾邮件，足够的垃圾投票意味着这是垃圾邮件用户。 （计算足够的用户，这是这里的工作）。
还有更多想法吗？
解决方案
我可能会过度估计机器人创建者的智能，但是对于任何半体面的机器人创建者来说，第6号完全没有用。使用C＃浏览器控件来创建您的机器人几乎使6个无用。从我看到的类型的软件中，这是一种非常普遍的方法。
在用户固定上验证我使用的所有博客垃圾邮件也几乎没有用，这似乎是从机器人看来是有效的Web浏览器。
我曾经得到很多博客垃圾邮件。我实际上每天都会删除数百条评论。我使用了recaptcha，现在我可能每月获得1个。
如果您真的尝试做这样的事情。我会尝试做以下操作：
用户开始，没有发布URL的能力。
在分析了有关线程中其他帖子的X帖子数之后，然后让他们访问发布URL。
用户在网站上的活动，帖子质量以及您认为必要的其他因素将是该用户IP的声誉。
然后，基于IP和其他IP的声誉基于同一子网，您可以根据自己的意愿做出其他决定。
那只是想到的第一件事。希望能帮助到你。
其他提示
- 帖子中的链接数。
我相信我已经在某个地方读过 Akismet 将链接数量作为其主要启发式方法之一。
我的博客上的大多数垃圾邮件评论中包含10多个链接。
说到哪个...您可能想检查一下 Akismet API 本身..他们非常有效。
搜索邮政正文中的垃圾邮件相关关键字怎么样？
不是启发式方法，而是一种有效的方法：您还可以与发布的统计数据保持最新 Stopforumspam 使用他们的 蜜蜂.
我相信，在页面访问之间的时间很普遍。
我需要在我的个人网站中添加评论部分，并想请人们给我他们的电子邮件地址；我会给他们发送“发布评论”链接。
您可能想检查它们是否来自垃圾邮件黑名单IP地址（请参阅 http://www.spamhaus.org/)
有 另一个答案 这表明使用Akismet检测垃圾邮件，我完全认可。
但是，他们不是街区唯一的球员。
有 Typepad antispam 它使用与Akismet相同的启发式方法以及相同的API（只是一个不同的URL和API键，呼叫的结构是相同的）。可以肯定地说，他们几乎采用了与Akismet相同的方法。
您可能还想结帐 项目蜜罐. 。据我所知，它可以根据用户的IP地址进行查找，如果它是已知的恶意IP，它将告诉您（收割机或类似的东西）。
最后，您可以检查 Linksleeve 哪个垃圾邮件与声称是另一种方式的垃圾邮件。基本上，它检查了在评论中链接到的链接，并根据链接的要列出来确定。
不要忘记用户可以单击的“报告垃圾邮件”按钮的“报告垃圾邮件”按钮。如果没有其他的话，这会让您作为管理员有机会更新您的规则基础，以了解可能正在滑过的东西。当然，您也可以立即删除有问题的职位和用户。
我对4°点有疑问，无论如何我还会添加用户代理。伪造很容易，但是根据我的经验，大约90％的机器人使用Perl为UA
我相信有某种网络服务可以获得顶级SEO关键字列表，请检查这些关键字的内容。如果内容是为了富裕的关键字，请怀疑它是垃圾邮件。
